随着经济下行和移动互联网发展趋于成熟，互联网行业正在经历一场深刻的变革。

降本增效成为企业的首要目标，合并、降薪、裁员的新闻层出不穷。

然而，在这样的环境下，前端开发人员依然拥有着可观的薪资水平，但随之而来的，是对技能的要求也更高了。

前端同学需要掌握哪些技能，才能更好地在竞争激烈的市场中保持优势呢？

ChatGPT的横空出世，开启了第四次工业革命，大模型正在重塑各个行业。

如今，大模型主要运行在云端，但云端的成本高昂，未来将转向端智能，将大模型的计算能力部署到终端设备，例如手机、电脑等。

小米创始人雷军在今年的年度演讲中宣布，小米已经在手机端跑通了13亿参数的大模型，部分场景效果媲美云端。

这表明端上大模型的可行性和前景已经得到了业内的普遍认可。

国内外科技巨头纷纷布局端侧部署领域，大量工程已在PC端、手机端实现大模型的离线部署。

端智能将为用户带来更加便捷、智能的体验。

掌握端智能需要学习以下技能👇

● 深度学习基础知识

理解神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等基本概念。

● 图形学

掌握 WebGL 或 WebAssembly 技术，实现 Web 端执行深度学习算法。

● C++编程

熟练掌握 C++ 语言，提升代码效率和性能。

图形学是计算机科学领域的一个重要分支，涵盖了三维建模、渲染、动画、虚拟现实等技术和应用。

在电影、广告、游戏等领域，图形学已经发挥着不可或缺的作用。

熟练使用Three.js开发各种3D应用仅仅是入门，真正的图形学高手需要掌握更深层的技术👇

● 渲染管线原理

理解渲染管线的各个阶段，包括顶点处理、光栅化、片段处理等。

● 模型格式

熟练掌握各种模型格式，例如 OBJ、FBX、GLTF 等，并能进行模型转换。

● 软件兼容性

解决模型转换过程中出现的各种兼容问题。

未来，图形学将迎来以下发展趋势👇

● 实时渲染与逼真度提升

实时渲染技术将得到进一步发展，实现更逼真、流畅的视觉效果。

● 虚拟与增强现实的融合

混合现实技术将结合传感器技术、机器视觉等，创造更沉浸式的体验。

● 计算机图形学与人工智能的融合

GAN 等人工智能技术将应用于图形生成，提供个性化的用户体验。

● 可视化分析与科学研究

图形学将在可视化分析和科学研究中发挥重要作用，帮助理解和分析复杂的数据集。

除了技术层面的突破，工程提效也是前端开发人员需要关注的领域。

工程提效可以帮助团队提高开发效率、降低开发成本，最终提升产品质量。

工程提效的演进路径通常包括👇

● 工具化

开发各种工具来简化开发流程，例如代码生成器、测试工具等。

● 标准化

制定代码规范、设计规范等，提高代码可读性和可维护性。

● 平台化

搭建低代码平台、WebIDE 等平台，降低开发门槛，提高开发效率。

● 体系化

建立完善的开发流程、测试流程、发布流程等，提高团队协作效率。

掌握工程提效需要以下技能👇

● 项目管理能力

能够有效地管理项目进度、资源、风险等。

● 沟通能力

能够有效地与团队成员、产品经理、设计师等进行沟通。

● 产品思维

能够从用户的角度思考问题，设计出更符合用户需求的解决方案。

工程提效更偏向管理者，未来可以成为高管或自己创业。