Keras是一个出名的机器学习框架，我们用这个框架训练一个model可以用来进行预测或者一些学习操作。但是在使用这个model的时候有时候会报错，比如有时候Keras加载model的时候就会报错。这种情况常见于反复调用的情况。那么如何解决Keras加载model报错呢？接下来的这篇文章告诉你。

问题：

python+Flask 反复调用model报错

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因：

不明

解决方案：

在初始化加载模型之后，就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数

from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

补充：from models import * 报错，找不到models的解决办法

解决方法

from .models import *

在models 前加个点，引用当前目录下的models

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持W3Cschool。