今天看到一个话题，有人问：计算机学生在大学四年应是以数据结构和算法为重还是技术为重？

如果以数据结构和算法为主，会不会技术跟不上，找工作就有困难？而如果以技术为主，会不会因为不清楚算法和数据结构，到头来只是照葫芦画瓢，无法提升能力呢？

对于计算机专业的学生来说，大学四年是打基础的关键时期，如何在这段时间内平衡好数据结构与算法和具体技术的学习，确实是一个问题。

那么，究竟哪种学习方式更适合大学四年的规划呢？

1.数据结构与算法是基础，但并非全部

不可否认，数据结构与算法是计算机科学的基石，扎实的算法基础能够帮助你写出高效、优雅的代码，并且在解决实际问题时提供更优的解决方案。

熟练掌握常见的数据结构和算法，例如链表、树、排序、查找等，能够让你在编程过程中游刃有余。

然而，将大学四年全部投入到数据结构与算法的学习中并不现实，也不可取。

首先，人的精力是有限的，长时间的单一学习模式容易导致疲劳和效率低下。

其次，过分追求算法的深度可能会忽略技术的广度，导致对实际应用场景缺乏了解。

2.技术学习不可或缺，但要注重原理

在当今技术快速迭代的时代，掌握最新的技术栈对于计算机专业的学生来说至关重要。

无论是前端开发、后端开发还是人工智能等领域，都需要掌握相应的技术和工具。

然而，技术学习不能只停留在表面，更要注重对原理的理解。例如，学习Spring框架时，不能仅仅停留在如何使用API，更要深入了解其背后的控制反转（IOC）和面向切面编程（AOP）等设计思想。

3.项目经验是加分项，也是差异化竞争的关键

相比于理论知识，企业更看重的是求职者的实际动手能力和项目经验。

拥有丰富的项目经验能够证明你具备将理论知识应用于实践的能力，并且能够更好地适应企业的工作环境。

你可以尝试通过以下途径获取项目经验：

争取大厂实习机会 大厂实习经历是简历上的“金字招牌”，能够让你接触到真实的项目开发流程，学习到行业内的最佳实践。

参与校内科研项目 一些高校的实验室与企业合作紧密，参与科研项目能够获得接近真实工作环境的锻炼机会。

加入技术型社团 技术型社团通常会组织一些项目开发活动，参与其中能够提升你的团队协作能力和项目管理能力。

独立开发个人项目 选择自己感兴趣的领域，独立完成一个完整的项目，能够锻炼你的自主学习能力和问题解决能力。

4.平衡发展，构建完整的知识体系

大学四年应该将数据结构与算法和技术学习有机结合起来，构建完整的知识体系。

打好基础

在大一大二阶段，集中精力学习数据结构、算法、计算机组成原理、操作系统等基础课程，为后续的学习打下坚实的基础。

拓展视野

在大三大四阶段，可以选择自己感兴趣的方向进行深入学习，例如Web开发、移动开发、人工智能等，并尝试参与一些实际项目。

注重实践

将理论知识应用于实践，积极参与项目开发，积累项目经验，提升自己的综合能力。