echarts是一款前端非常出名的数据可视化库。在python中也有对应的python库版本，也就是今天要介绍的pyecharts。今天我们就简单的介绍一下怎么用pyecharts做交互图表，有需要做数据可视化的小伙伴可以考虑这个库了。

一、Pyecharts简介和安装

1、简介

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

• 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
• 囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
• 支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
• 高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
• 详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
• 多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持
  

pyecharts版本v0.5.x 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本，语法也有很大不同。

2、安装

安装 pyecharts

安装相关的地图扩展包

绘制地理图表

1、世界地图—数据可视化

利用 Starbucks.csv 中的数据，首先计算每个国家(Country)对应的门店数量，然后使用世界地图表示星巴克门面店在全球的分布。

运行效果如下：

2、国家地图—数据可视化

涟漪散点图

利用china.csv 中的数据，首先计算每个城市(City)对应的门店数量，然后使用 pyecharts包内 Geo 模块绘制星巴克门面店在中国分布的涟漪散点地图。

运行效果如下：

动态轨迹图

3、省市地图—数据可视化

热力图

代码如下

运行效果如下：

在地图上批量添加地址、经纬度数据，地理数据可视化

代码如下：

运行效果如下：

柱形图

代码如下：

运行效果如下：

代码如下：

代码如下：

玫瑰图

代码如下

折线图

折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

绘制2019年成都AQI指数走势图

到此这篇怎么用Pyecharts做交互图表的文章到这里就结束了，希望能对小伙伴有所帮助，也希望大家以后多多支持W3Cschool！