Python批量处理图片大小缩放功能如何实现？

2021-06-29 16:29:18 浏览数 (3097)

今天为大家带来的是 Python 批量处理图片大小缩放，扩展一下 Python 语言在日常生活中的运用，希望能对各位有所帮助。

代码如下

  1. // python code
  2. import os
  3. import cv2
  4. ''' 设置图片路径，该路径下包含了14张jpg格式的照片，名字依次为0.jpg, 1.jpg, 2.jpg,...,14.jpg'''
  5. DATADIR="D:\Code\ToolBox"
  6. '''设置目标像素大小，此处设为300'''
  7. IMG_SIZE=300
  8. '''使用os.path模块的join方法生成路径'''
  9. path=os.path.join(DATADIR)
  10. '''使用os.listdir(path)函数，返回path路径下所有文件的名字，以及文件夹的名字，
  11. 例如，执行下行代码后，img_list是一个list，值为['0.jpg','1.jpg','10.jpg','11.jpg','12.jpg','13.jpg','14.jpg',
  12. '2.jpg','3.jpg','4.jg', '5.jpg', '6.jpg', '7.jpg',
  13. '8.jpg', '9.jpg']，注意这个顺序并没有按照从小到大的顺序排列'''
  14. img_list=os.listdir(path)
  15. ind=0
  16. for i in img_list:
  17. '''调用cv2.imread读入图片，读入格式为IMREAD_COLOR'''
  18.   img_array=cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_COLOR)
  19.   '''调用cv2.resize函数resize图片'''
  20.   new_array=cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))
  21.   img_name=str(ind)+'.jpg'
  22.   '''生成图片存储的目标路径'''
  23.   save_path='D:\\Code\\resized\\'+str(ind)+'.jpg'
  24.   ind=ind+1
  25.   '''调用cv.2的imwrite函数保存图片'''
  26.   cv2.imwrite(save_path,new_array)

补充知识：python批量修改修改JPG为PNG（在充满图像的文件夹中）

发现网上批量jpg转png的代码在充满图像中的文件夹中，在rename的时候会有系统找不到指定文件的问题。

  1. import os
  2.  
  3. '''要重命名的图片路径'''
  4. file_path = "pngpairdataset/test"
  5. files = os.listdir(file_path)
  6. for file in files:
  7.   if file.endswith('jpg'):
  8.    #要指明重命名之后的路径
  9.     src = os.path.join(file_path, file)
  10.     r_name = file.split('.')[0] + '.png'
  11.     dct = os.path.join(file_path, r_name)
  12.     os.rename(src, dct)

以上这篇基于python代码批量处理图片resize就是小编分享给大家的全部内容了