在使用tensor的时候有时候我们需要确定数据的类型和大小，但是在pytorch查看数据类型和大小的时候有时候会报错，那么出现这样的报错我们该如何解决呢？接下来小编就带你了解一下解决这个问题的方案。

问题描述：

查看tensor数据大小时使用了data.shape(),报错：

TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: 'tuple' object is not callable。

解决方法：

查看数据类型：data.dtype

查看数据大小：data.shape

补充：pytorch tensor比较大小 数据类型要注意

如下

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]])
print(a>=0.5)

输出

tensor([[1, 1],
        [1, 1]], dtype=torch.uint8)

结果明显不对, 分析原因是因为, a是long类型, 而0.5是float. 0.5会被转化为 long, 变为0. 因此结果会出错, 做出如下修改就可以得到正确答案

正确用法：

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float()
print(a>=0.5)

以上就是pytorch查看数据类型和大小的全部内容，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持W3Cschool。