Python递归和生成器实现斐波那契数列区别

2021-01-06 16:23:43 浏览数 (2586)

前言

斐波那契数列,又称黄金分割数列,又名兔子数列。

通俗的来说,即从该数列中的第三项开始,后面的每一个数的值等于前两个数的和。

而我们通过 python 如何来实现不同长度的斐波那契数列呢?
常见的实现方法有递归和生成器。

那么小编今天就为大家介绍用这两种方式实现斐波那契数列的区别。

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递归

递归的方法效率较低,会出现大量重复计算,这里以 20 个斐波那契数列为例。

def fbnq_one(self):

    if self == 1:

        return 1

    elif self == 2:

        return 2

    else:

        return fbnq_one(self - 2) + fbnq_one(self - 1)

print([fbnq_one(i) for i in range(1, 21)])

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生成器

生成器需要在方法中运用 yield,生成器是一个可迭代对象,可以遍历获取元素,在获取较多斐波那契数列时,相比递归效率较高,这里以 100 个斐波那契数列为例。

def fbnq_two(max_num):

    a, b = 0, 1

    time_num = 0

    while time_num < max_num:

        yield a

        a, b = b, a+b

        time_num += 1

print([i for i in fbnq_two(100)])

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比较

递归语法简单,但执行起来,重复计算多,数值一大,运行时间就变长;
生成器可以遍历获取元素,在获取较多斐波那契数列时,相比递归效率较高,运行时间相对更快。