在Java的面试中，归并排序是一个经典的排序算法，也是一个常见的面试题目。本文将介绍归并排序的原理和实现，并提供详细的解析和解题思路。

题目

给定一个整数数组，使用归并排序对数组进行排序。

解析与解题思路

归并排序是一种基于分治法的排序算法，它将待排序的数组不断拆分为更小的子数组，然后再将这些子数组合并成有序的数组。下面是归并排序的基本步骤：

1. 首先，将数组分为两个大小相等的子数组，直到每个子数组只包含一个元素（即达到基本情况）。
2. 对每个子数组递归地应用归并排序，将其拆分为更小的子数组，直到所有子数组都排序完毕。
3. 合并排序后的子数组，通过比较元素的大小将它们合并成一个有序的数组。

下面是使用归并排序算法对整数数组进行排序的Java代码示例：

public class MergeSort {
    public static void mergeSort(int[] arr) {
        if (arr.length <= 1) {
            return;
        }

        int mid = arr.length / 2;
        int[] left = new int[mid];
        int[] right = new int[arr.length - mid];

        System.arraycopy(arr, 0, left, 0, left.length);
        System.arraycopy(arr, mid, right, 0, right.length);

        mergeSort(left);
        mergeSort(right);
        merge(left, right, arr);
    }

    public static void merge(int[] left, int[] right, int[] arr) {
        int leftIndex = 0;
        int rightIndex = 0;
        int arrIndex = 0;

        while (leftIndex < left.length && rightIndex < right.length) {
            if (left[leftIndex] <= right[rightIndex]) {
                arr[arrIndex] = left[leftIndex];
                leftIndex++;
            } else {
                arr[arrIndex] = right[rightIndex];
                rightIndex++;
            }
            arrIndex++;
        }

        while (leftIndex < left.length) {
            arr[arrIndex] = left[leftIndex];
            leftIndex++;
            arrIndex++;
        }

        while (rightIndex < right.length) {
            arr[arrIndex] = right[rightIndex];
            rightIndex++;
            arrIndex++;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {5, 2, 8, 4, 1, 9};
        mergeSort(arr);
        System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(arr));
    }
}

在上述代码中，我们使用归并排序算法对给定的整数数组进行排序。通过递归地将数组拆分为更小的子数组，并使用 ​merge()​ 方法将子数组合并成有序的数组。

运行以上代码，将会输出：

排序后的数组：[1, 2, 4, 5, 8, 9]

这表明给定的整数数组在经过归并排序后得到了正确的排序结果。

结论

归并排序是Java面试中的一个经典算法题目，它考察了面试者对归并排序原理和实现的理解。清晰地解释算法思路和实现过程，展现出自己的编程能力和问题解决能力，将为面试成功奠定基础。

希望这个经典的归并排序题目的解析对你有所帮助！

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