在开发中的数据库迁移工具有哪些?数据库迁移工具分享!

2021-09-22 21:01:53 浏览数 (4459)

不可否认,世界是由数据驱动的。这些数据通常存在于数据库中。随着像您这样的企业越来越希望通过大数据分析从数据中提取最大价值和洞察力,他们发现有时需要将数据从一个数据库移动到另一个数据库。这个过程被恰当地称为数据库迁移

数据库迁移工具允许您将数据从一种类型的数据库移动到另一种类型或另一个目的地,如数据仓库或数据湖。迁移数据库——比如从内部部署到云——可以帮助降低成本,通过更灵活的系统提高业务敏捷性,并集中企业数据以创建单一的事实来源。

但是迁移数据库需要仔细规划,以确保您的所有数据都得到适当的解释、传输和保护。而这些计划只有使用正确的数据库迁移工具才能正确执行。

可用的数据库迁移工具

数据库迁移工具通常分为内部部署、开源或基于云的。您需要哪种类型的工具在很大程度上取决于数据库的大小、要迁移的模式和表的数量,以及是否还有需要迁移的大对象 (LOB)。这对你意味着什么:

本地数据库迁移工具

作为一般规则,内部部署解决方案旨在迁移大中型企业内的数据库,而无需将数据移动到云中,这就是为什么一些具有特定安全限制的公司更喜欢它们的原因。这些工具非常适合更改数据仓库或移动主数据存储的位置,或者如果您只是将来自内部不同来源的数据整合在一起,因为它们能够将最广泛的数据集成计划作为单一平台进行管理.

开源数据库迁移工具

同样,开源工具由数据库专业人士社区开发,免费或以极低的成本提供。这些工具旨在跨数据库通用,允许您使用标准过滤器将数据从任何数据库迁移到任何数据库,并且可以实时或批量运行。

然而,因为它们是通用的,所以它们根本不是特定的。因此,它可能需要对插件或其他功能进行一些自定义开发,以符合您公司的特定需求,这意味着要花钱聘请熟练的员工或聘请咨询开发人员来满足这些需求。

基于云的数据库迁移工具

移动大型关键数据集——整个数据库——需要最新一代的基于云的迁移工具。基于云的迁移工具以其强大的功能和灵活性而著称,可以轻松处理大量和各种类型的数据和应用程序,与其他类型的工具相比,提供增强的安全功能和更大的敏捷性。

基于云的数据库迁移工具可以与源系统和目标系统很好地集成,使您能够以最少的努力或开销使用各种数据库引擎迁移数据库。最好的工具通过消除浪费的时间重构数据库设计和重新编码,使设置和迁移数据变得容易。

如何选择合适的数据库迁移工具

数据库迁移在定位以前孤立的数据、防止数据损坏和保护传输过程中的数据方面带来了重大挑战。每个人都应该在选择数据库迁移工具时发挥关键作用。以下是一些需要牢记的其他注意事项:

  • 类型。 确定您是需要框架/语言相关工具还是独立工具。如果您使用流行的语言或框架(例如 Ruby、PHP、Python 或 Django),则框架和语言相关工具很常见。如果您不想被锁定在特定的语言或框架中,请寻找一个独立的工具来充当您的数据库的源代码控制。
  • 成本。如果长期成本管理是一个主要问题,那么基于云的工具是您最好的选择,因为从长远来看,它们可以为您节省物理基础设施和人力资源方面的资金。另一方面,您可以从开源工具中以很少甚至没有钱获得最大收益,从而使您可以将未使用的资源集中在其他地方。但请记住,您需要具备适当的内部专业知识来设置和配置它们。
  • 安全。如果您要迁移的数据库是任务关键型数据库或其他高度敏感的数据库(可能是由于合规性要求),那么基于云的工具会脱颖而出,因为它们在安全性方面排名很高,并且通常经过合规性认证。内部部署工具也可以非常安全,但前提是您的内部部署基础设施是安全的。
  • 数据模型。模式是数据库结构的蓝图,它根据给定数据库的规则而变化。当您将数据从一个系统移动到另一个系统时,请寻找与新数据库一致的工具。
  • 数据转换。数据库迁移最关键的元素之一是转换数据。寻找一种可以在将数据移动到目标数据库时规范化数据、删除重复信息和检测错误的解决方案。