在数据库开发中，有时候我们会遇到一个表中包含大量字段的情况。当我们使用数据库客户端查询时，可能会发现屏幕无法完全展示所有字段，需要进行水平滚动才能查看全部内容。这种情况下，我们可能会认为字段太多了，产生了拆分表的想法。然而，实际情况并非如此简单。字段数量本身并不是决定是否需要拆分表的唯一因素。在考虑是否拆分表之前，我们需要了解MySQL的存储机制。

MySQL存储机制

MySQL分两层server层和存储引擎层（innodb）：

• MySQL server层限制字段最多4096个，innodb限制最多1017，因此一innidb为准。
• MySQL server层在行长度加起来超过65535就会拒绝建表。innodb再字段长度总和超过8126就会拒绝建表。

为什么innodb字段总和不能超过8126？

innodb为了保证B+TREE是一个平衡树结构，一条记录的长度，不能超过innodb_page_size大小的一半。下面是innodb B+树的结构，我们可以想象一下二分查找时，一个页的只有一条数据会是什么样子。每个页只有一条数据的查找就变成了链表查找，这样就没有二分查找的意义了。MySQL中默认的页大小是16K，16K的一半是8196字节减去一些元数据信息就得出了8126这个数字。

如何计算字节总和长度？

1. 对于小于40字节的字段长度，直接按照实际长度计算。 
2. 对于大于40字节的字段长度，可以将其估算为40字节。 
3. 将每个字段的字节长度相加，并乘以字段的数量，即可得到总的字段字节长度。

需要注意的是，这种估算方式并不考虑数据库系统的具体实现细节，而是提供了一个简化的计算方法。实际的数据库系统可能会有一些额外的存储开销，因此在进行容量规划和设计时，应结合具体情况进行综合考虑

总结

在实际使用情况中，一般认为当一个表的字段数量达到200~500个时，可以视为字段较多的情况。这是因为过多的字段可能导致表结构复杂、查询性能下降以及数据一致性难以维护的问题。网上也有很多文章提到200个字段就拒绝建表的建议。具体是200还是500，还需根据每个字段的长度设计和具体业务需求来综合考虑。在数据库设计时，应当谨慎评估表结构的复杂性、查询性能和数据一致性等因素，以确保表的可读性、维护性和性能。

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