django filters实现数据过滤的示例代码
2021-08-20 10:08:46
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在Django中,实现数据过滤通常使用filters来进行,那么怎么使用filters进行文件过滤呢?来看看小编是怎么做的。
常用
当前循环. | 作用 |
---|---|
default | 数据为空时设置默认值 |
length | 取变量长度 |
filesizeformat | 文件大小转成可读 |
slice | 从指定位置到指定位切片 |
date | datetime取到的时间,转成指定格式 |
safe | 防止XSS攻击、加上safe才能传标签 |
truncatechars | 取摘显示一段剩下的… |
例子
{#格式 值|函数#}
{# 如果没有值,那么使用默认值#}
<p>{{ bucunzai|default:'空的哦' }}</p>
{# 取出变量长度#}
<q>{{ name }}--{{ name|length }}</q>
{# 文件大小转换成可读型 kb 自动转成bm、g、tb#}
<p>文件大小{{ file_size|filesizeformat }}</p>
{# 切片 从指定位置到指定位 ,例:第3位到-2位#}
<p>切片:{{ slice_str|slice:'3:-2' }}</p>
{# 把datetime取到的时间,转成指定格式#}
<p>格式化:{{ now|date:'Y-m-d H:i:s' }}</p>
{# 如果后端内容包含标签,那么加上safe 才能转义(防止用户直接加script标签作弊)防XSS攻击#}
<p>{{ h_html|safe }}</p>
{# 取摘要只显示一段,指定取长度后面...例:120个字符 #}
<p>长文本:{{ p_str|truncatechars:12 }}</p>
1、视图
class UserView(ListAPIView):
"""用户列表"""
queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer
filter_backends = (DjangoFilterBackend,)
filter_class = UserMonthFilter # 指定过滤类
2、过滤类
class RobotFilter(django_filters.FilterSet):
# 使用过滤:URL?created_start_time=2020_01-20&created_end_time=2020_01-21
robot_id = django_filters.CharFilter(field_name='id')
machine_id = django_filters.CharFilter(field_name='machine_id')
city = django_filters.CharFilter(field_name='city')
# lookup_expr(可选)为判断条件,field_name(必选)为模型类属性,created_time查询字符串
created_time= django_filters.CharFilter(field_name='created_at', lookup_expr='startswith')
created_start_time = django_filters.DateTimeFilter(field_name='created_at', lookup_expr='gt')
created_end_time = django_filters.DateTimeFilter(field_name='created_at', lookup_expr='lt')
problem_isnull = django_filters.BooleanFilter(field_name='problem', lookup_expr='isnull')
name = django_filters.CharFilter(lookup_expr='iexact') # iexact表示精确匹配, 并且忽略大小写
author = django_filters.CharFilter(lookup_expr='icontains') #icontains表示模糊查询(包含),并且忽略大小写
price = django_filters.NumberFilter(look_expr='exact') #exact表示精确匹配
task_res_state = django_filters.CharFilter(method="get_task_res_state")
def get_task_res_state(self, queryset, *arg):
if str(arg[1]) == "0": # arg[1]=('task_res_state', '0')
task_res = (1, 2, 3)
else:
task_res = (0, 4, 5, 6)
print(task_res)
queryset = queryset.filter(task_res__in=task_res)
return queryset
class Meta:
model = Robot
fields = ['robot_id', 'machine_id', "city", "created_start_time", "created_end_time", 'created_time',
'firmware_version', 'state', "robot_type", "hardware_version", "exist_map", 'task_res_state']
到此这篇Django使用filters实现数据过滤的文章就就介绍到这了,更多django的相关学习内容请搜索W3Cschool以前的文章或继续浏览下面的相关文章。