很多小伙伴可能需要tensorlfow网络模型可视化。这时候我们就可以使用tensorboard这个工具了，但有些时候可能会出现tensorboard生成网址打不开的现象，接下来的这篇文章就带你如何解决这个问题。

配置

window7

tensorlfow1.5

anaconda

启动tensorboard

1、启动anaconda Prompt,输入：

# 启动pycharm或者模型用到的环境
activate tensorflow
#启动tensorboard
tensorboard --logdir=C:UserslammyPycharmProjectsuntitled1logsmnist_softmax

2、浏览器中打开网络模型

按照网上资料输入：localhost:6006

总是显示无法显示网页：localhost 拒绝了我们的连接请求。

如图：

百度了下：看hosts里面是否有：

127.0.0.1 localhost

发现有，只不过注销了，去掉了前面的#，然后继续输入，问题依旧，然后还是回复原样，问题不在这。

没办法了，只能自己想办解决了：

1、打开了任务管理器，确实看到tensorboard启动起来了：

2、那为什么打不开呢，只剩下一个问题了，ip地址问题，或者说访问的地方错误了。那就看看端口信息 win + R输入cmd: 命令行输入：netstat -ano如图：

可以看到，有：

0.0.0.0地址

10.176.125.114:6006地址

127.0.0.1的localhost地址

红色框里面看到的10.176.125.114:6006中6006就是端口，类推其余的也是。

3、看到了ip地址不一样，难道是端口被占用了，服务没起起来？

试着输入tasklist|findstr "11060"查看是哪个应用程序占用：

这下确认tensorboard启起来无误，再一看ip地址不一样，于是就输入了第二部中的命令：

http://10.176.125.114:6006

回车，奇迹发生了，读取出来了文件：

小结：

可视化中：

1、tensorboard是否 启动成功

2、要看具体的端口启动的地址，然后输入正确的地址就可以了。

补充：tensorboard生成的网址（localhost或者127.0.0.1）打不开的解决方法

第一步、运行有tensorflow的程序

第二步、确保在log目录下有生成的文件存在

第三步、在最后加上 --host=127.0.0.1

小结

以上就是tensorboard生成网址打不开的解决方案，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持W3Cschool。