近年来，提及编程语言，Python 也许不是在开发中使用最广泛的，但它却一定是被谈及最多的编程语言。随着大数据、 AI 人工智能的兴起， Python 越来越多的出现在人们的视野当中，甚至长期霸榜 TIOBE 前三。

       那么 Python 究竟有着怎样的魔力，使得其广泛的被人们提及，对于初学者及想要了解学习 Python 这门编程语言的人来说不经的会产生疑问，Python 到底是干嘛用的？ Python 的实际应用场景有哪些？我能用 Python 做什么？这些问题都不好回答，因为 Python 的用途太广泛！但这里小编给大家简单的介绍 Python 的几大应用方向：

一、Web 应用开发

       Python 因大数据、AI 人工智能被人门所熟知，但在此之前得益于 Python 为一种解释型的脚本语言，开发效率高，早已在 Web 开发领域被广泛的使用了。

       Python 有着众多的 Web 开发框架，其成熟的模板技术，使得选其开发 Web 应用不但效率高，而且运行速度快。

许多知名互联网企业便是将 Python 作为主要的开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……

       得益于脚本语言的优点，除 Web 之外，很多 App 和游戏的服务端也同样是用 Python 实现。

       常见的几大 Web 开发框架有：Django、Flask、Tornado、Bottle、Quixote 等。推荐阅读：Python Django框架、Python Flask建站框架。

二、数据分析

       在数据分析和处理领域，Python 有着非常完善的生态环境。针对“大数据”分析中所涉及的数据库操作、数据可视化、分布式计算等，在 Python 中都有成熟的模块可供选择去完成其相应功能。对于 Spark 和 Hadoop-MapReduce，可以直接使用 Python 去完成相应的计算逻辑，这无论对数据科学家还是数据工程师而言都是非常便利的。

       常见的几大数据分析类库有：NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、SunPy 等。其结合运用可让数据工程师们在对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析等方面工作事半功倍。推荐阅读：Python 自动化办公。

三、网络爬虫

       网络爬虫也称为网络蜘蛛，是 Python 比较常用的一个场景，其目的是为了从 Internet 收集数据的程序脚本。对于许多与数据相关的公司，爬虫和反爬虫技术是其生存的重要保证。尽管许多语言都可以爬虫，但是灵活的 Python 无疑是当前的最佳选择。

       Google 是迄今为止最大的“爬虫”公司，它一直在推动 Python 的发展，不仅在公司内部大量使用 Python 进行开发，而且为开发社区也做出了巨大贡献。甚至 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工作了 7 年。

常见的几大爬虫类库有：requests、urllib、urllib3、beautifulsoup、redis、selenium 等。推荐阅读：Python 静态爬虫、Python Scrapy 网络爬虫。

四、自动化运维

       在 Web 开发领域中，Python 只是可供选择的众多编程语言之一！但在自动化运维领域，Python 灵活的功能和丰富的类库使其成为自动化运维工程师们的首选语言。目前 Liunx 的所有发行版本中都自带了 Python 解释器，由此可见 Python 在自动化运维中的地位之高。

       Python 包含许多用于自动化运维的便捷工具，包括用于调节 SSH / SFTP 的 paramiko，用于监视服务用的 supervisor，以及bazel 等构建工具，甚至包括用于 C++ 的软件包管理工具，例如 Conan。 Python 提供了一套全方位的工具集合。 在此基础上，通过 Web 的组合来开发自动化运维的工具就变得十分简单。推荐阅读：Python 自动化管理。

五、人工智能

        人工智能是当今非常流行的一个方向，AI 人工智能的热潮使得 Python语 言的未来充满了无限的潜力。现在所发布得一些非常有影响力的 AI 框架，大多是是 Python 实现的，为什么？

        因为 Python 在做人工智能方面有着许多的类库，例如用于数据分析的 Numpy，用于数值计算的 SciPy，用于机器学习的 Scikit-learn，用于神经网络的 pybrain，用于数据可视化的 Matplotlib，用于自然语言处理的 NLTK。

       人工智能的大多数核心算法仍然依赖 C/C++，因为人工智能是计算密集型，需要非常精细的优化，并且还需要只 C/C++ 才能做到的 GPU、专用硬件和其他接口。

        这些库的 API 便是由 Python 构建的，并且由于 CPython 的胶水语言特性，要开发从其他语言 C/C++ 的跨语言接口，运用 Python 是最容易实现的，且门槛比其他语言要低得多，尤其是在使用 CPython 时。

六、总结

       Python 拥有如此广泛的应用方向，加上易于理解的语法，它已成为既适合初学者又值得深入研究的语言。 即使您不是程序员，也可以使用 Python 编写一个小程序并调用多个接口，这可以大大提高工作效率。 因此，即使是 C++ 大牛 Bruce Eckel 也要感叹：

Life is short, you need Python

人生苦短，你需要 Python