许多小伙伴们都很好奇，python 和 java 到底谁更强，谁更好用？应该选择那么语言进行主修？接下来通过小编的介绍，带你了解 java 和 python 的优缺点吧。

总所周知脚本语言运行一般都比较慢，但实际上 python 运行起来不算太慢。造成它运行慢的原因主要还是在第三方库的调用上，如果第三方库使用 C 或 C++ 进行重写，效率会提高很多。	虽然比不过 C/C++ 这种以代码运行效率见长的语言（不过针对 jvm 的优化使得 java 的运行速度越来越接近 C/C++），但在对上 python 这种动态类型的脚本语言的时候可以说是轻松碾压（哪怕对方使用了重写的库在效率上也难以追上 java）。
python web 后端也有成熟的框架供开发者选择，但因为 python 的效率问题，国内选择使用 python web 进行后端开发的公司较少（知乎，豆瓣）。常见的 python web 框架有： Tornado， Django，Flask。	java web 后端有成熟的框架可供开发者选择，而且基本上国内使用 web 后端的大多使用 java 进行开发。常见的 java web 框架有：SSH,SSM,Spring-boot 等。
python 语言比较简洁，开发起来比较快。	java 语言也很简洁，但相对 python 而言比较复杂。
基于以上两点，使用 python 做原型开发是一个不错的选择。 （原型开发是在项目开发之前先做一个模型系统以方便确定需求，原型的代码逻辑很多可以在开发的时候再次使用）	与 python 不同，java 不适合做原型开发，但它的高效率使它更适合用来做开发产品。
生态方面，python 的生态完善是编程界出了名的，使用 pip 可以快速的进行开发环境的准备。	生态方面不如 python 但也很丰富。因为 maven 的存在，在导包方面也很快速，搭建开发环境也很方便（但不如 pip）。
对运维工程师而言，python 简单易学而且方便写自动化脚本。	运维工程师一般很少使用 java 编写自动化脚本。
对测试工程师而言，python 简单易学，现有的自动化测试框架相对完善且好用（比如 selenium，appium 等等），测试可以在框架上简易地开发，可以定制化测试环境。	java 虽然也能做自动化测试，但相对 python 而言并不是那么好学。而且如果测试工程师想在框架上进行简易的开发，需要掌握 java 语言，需要学习更多的东西。
对于数据挖掘与云计算而言，python 可以快速编写爬虫进行数据的收集。	对于数据挖掘与云计算而言，java 不适合进行爬虫开发（但也可以进行），但 python 的计算效率更高，大数据运算比 python 更有利。
对于机器学习与人工智能而言，python 利用现成的第三方库，可以快速开发出一个可用的项目。	对于机器学习和人工智能而言，java 一般用来将 python 开发出来的项目进行项目的代码重构以追求提高效率。
由于移动开发的特殊情况，python 不适合做移动开发。	java 是移动开发的首选语言。

小结

python就像是一把万用的工具，什么都能干而且因为设计巧妙干活的时候很方便，但使用 python 干活效率比较低；java 就像专门的工具，虽然设计不像 python 那么巧妙但干活效率特别高。所以 python 也有工具语言的称号（所以作为工具语言，它的主要作用是辅助开发者进行项目开发，而不是直接作为开发语言，虽然有些情况python直接作为开发语言也可以）。

以上就是 java 和 python 的全部对比，读者可以根据自己喜欢的方向有针对性的选择语言进行学习。

最后附上两种语言的微课链接，各位读者自行按需取用：

Java在线微课     python在线微课