源于开源，回馈开源

LangManus 是一个社区驱动的 AI 自动化框架，它建立在开源社区的卓越工作基础之上。我们的目标是将语言模型与专业工具（如网络搜索、爬虫和 Python 代码执行）相结合，同时回馈让这一切成为可能的社区。

演示视频

Task: Calculate the influence index of DeepSeek R1 on HuggingFace. This index can be designed by considering a weighted sum of factors such as followers, downloads, and likes.

LangManus的全自动计划与解决方案:

1. 收集最新信息
   通过在线搜索获取关于"DeepSeek R1"、"HuggingFace"以及相关主题的最新信息。
2. 访问HuggingFace官网
   使用 Chromium 实例访问 HuggingFace 的官方网站，搜索"DeepSeek R1"，并检索最新数据，包括关注者数量、点赞数、下载量及其他相关指标。
3. 查找模型影响力计算公式
   使用搜索引擎和网页抓取技术，寻找计算模型影响力的相关公式或方法。
4. 使用Python计算影响力指数
   基于收集到的数据，使用Python编程计算DeepSeek R1的影响力指数。
5. 生成综合报告
   将分析结果整理成一份全面的报告并呈现给用户。

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• 中文自媒体报道
• 01Coder - Manus 开源平替 - LangManus（LangChain力荐）
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