ChatGPT应用场景2：基于已有的示例回答
场景介绍
在某些场景下，我们能比较简单地向 AI 描述出什么能做，什么不能做。但有些场景，有些需求很难通过文字指令传递给 AI，即使描述出来了，AI 也不能很好地理解。
比如给宠物起英文名，里面会夹杂着一些所谓的名字风格。此时你就可以在 prompt 里增加一些例子，我们看看这个例子。
这个是没有任何示例的 Prompt：
Suggest three names for a horse that is a superhero.
给一匹超级英雄马取三个名字。
输出如下所示。第一个感觉还行，第二个 Captain 有 hero 的感觉，但 Canter 就像是说这匹马跑得很慢，感觉不太合适，而且三个都比较一般，不够酷。
Thunder Hooves, Captain Canter, Mighty Gallop
技巧 2：增加示例
如果你无法用文字准确解释问题或指示，你可以在 prompt 里增加一些案例：
Suggest three names for an animal that is a superhero.
Animal: Cat
Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline
Animal: Dog
Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot
Animal: Horse
Names:
给一只超级英雄动物取三个名字。
动物：猫
姓名：沙普克劳上尉、Fluffball探员、不可思议的猫科动物
动物：狗
姓名：Ruff the Protector、Wonder Canine、Barks-Lot爵士
动物：马
姓名：
增加例子后，输出的结果就更酷一些，或者说是接近我想要的那种风格的名字。
Gallop Guardian, Equine Avenger, The Mighty Stallion
以下是一些场景案例，我整理了两个 Less Effective（不太有效的）和 Better（更好的）prompt，你可以自己尝试下这些案例：
| 场景 | 不太有效的（Less Effective） | 更好的（Better） | 原因 |
|---|---|---|---|
| 起产品名 | Product description: A pair of shoes that can fit any foot size.
Seed words: adaptable, fit, omni-fit. Product names: （产品描述：一双可以穿任何尺码的鞋。 种子词：适应性强，适合，全能。 产品名称： ） |
Product description: A home milkshake maker
Seed words: fast, healthy, compact. Product names: HomeShaker, Fit Shaker, QuickShake, Shake Maker Product description: A pair of shoes that can fit any foot size. Seed words: adaptable, fit, omni-fit. Product names: （产品描述：家用奶昔机 种子词：快速、健康、紧凑。 产品名称：HomeShaker、Fit Shaker、QuickShake、Shake Maker 产品描述：一双可以穿任何尺码的鞋。 种子词：适应性强，适合，全能。 产品名称：） |
当给出一个示例的时候，ChatGPT会更多的模仿提供的示例 |
| 将电影名称转为 emoji | Convert Star Wars into emoji （将星球大战转换为emoji） |
Convert movie titles into emoji.
Back to the Future: [[EMOJI:%F0%9F%91%A8]][[EMOJI:%F0%9F%91%B4]][[EMOJI:%F0%9F%9A%97]][[EMOJI:%F0%9F%95%92]] Batman: [[EMOJI:%F0%9F%A4%B5]][[EMOJI:%F0%9F%A6%87]] Transformers: [[EMOJI:%F0%9F%9A%97]][[EMOJI:%F0%9F%A4%96]] Star Wars: （将电影标题转换为emoji： 回到未来：[[EMOJI:%F0%9F%91%A8]][[EMOJI:%F0%9F%91%B4]][[EMOJI:%F0%9F%9A%97]][[EMOJI:%F0%9F%95%92]] 蝙蝠侠：[[EMOJI:%F0%9F%A4%B5]][[EMOJI:%F0%9F%A6%87]] 变形金刚：[[EMOJI:%F0%9F%9A%97]][[EMOJI:%F0%9F%A4%96]] 星球大战： ） |
前一种为： [[EMOJI:%F0%9F%91%A4]][[EMOJI:%F0%9F%9A%80]][[EMOJI:%F0%9F%91%BD]][[EMOJI:%F0%9F%92%A5]][[EMOJI:%F0%9F%8C%8C]][[EMOJI:%F0%9F%91%A5]][[EMOJI:%F0%9F%91%A4]][[EMOJI:%F0%9F%9A%80]][[EMOJI:%F0%9F%91%BD]][[EMOJI:%F0%9F%92%A5]][[EMOJI:%F0%9F%8C%8C]][[EMOJI:%F0%9F%91%A5]] 后一种为： [[EMOJI:%F0%9F%91%A4]][[EMOJI:%F0%9F%9A%80]][[EMOJI:%F0%9F%91%BD]][[EMOJI:%F0%9F%92%A5]][[EMOJI:%F0%9F%8C%8C]] 前一种更倾向于对故事内容的阐述：（翻译过来就是：“卢克·天行者在太空中飞行，用爆炸和冒险与外星人作战。”） 后一种则更多的是翻译片名，而我们需要的正是后一种（如果你需要前一种，可以在提供示例的时候使用故事内容的阐述） |
[[EMOJI:%F0%9F%94%B4]]
你可能在试用此技巧的时候发现，即使给了案例，模型也不一定会返回正确的答案，此时你就需要用到更高级的技巧，在高级篇我会讲如何优化这个提示，从而让结果更加准确。