Gemini API 首请求是 interactions.create(model, input)，结果取 output_text，密钥走环境变量 GEMINI_API_KEY。（核验 2026-11-05，F9、F68）

一、第一条 Gemini API 请求：问题不是拿到一句回答，而是知道发了什么、该看哪

大部分人跑通第一条请求就过去了：装包、贴 key、print 出一句话，收工。然后到第二步就卡住——想加多轮，不知道历史放哪；想知道花了多少 token，不知道响应里哪个字段是钱。

所以这一节不看「能不能出字」，看两件事：请求里到底有哪几个字段，响应里到底该盯哪几个字段。

官方给的最小调用只有两个参数（F9）：

client.interactions.create(model=..., input=...)

返回值上用 .output_text 直接取文本（F9）。密钥不写在代码里，官方推荐用环境变量 GEMINI_API_KEY（也接受 GOOGLE_API_KEY）（F68）。

三版最小调用长这样，需要你自己的密钥，本机不执行，所以放在不参与自动运行的块里：

## Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="用一句话解释 AI 是怎么工作的",
)
print(interaction.output_text)

## JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "用一句话解释 AI 是怎么工作的",
});
console.log(interaction.output_text);

## REST
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Api-Revision: 2026-05-20" \
  -d '{"model": "gemini-3.8-flash", "input": "用一句话解释 AI 是怎么工作的"}'

REST 那版有个细节值得单独记住：官方所有 REST 示例都带 Api-Revision: 2026-05-20 这个请求头（F64），但文档正文从没解释它是干什么的，也没说能不能省略。所以照抄最安全；「能不能不带」属于待核（F65），本教程不替你下结论。

二、Gemini API 响应校验：最小可运行示例

真实调用要密钥，本机跑不了；但「响应长什么样、该断言什么」可以离线练。下面用官方 REST 响应样例的字段结构做一份 mock，校验成功的判据。

## EXPECT: 请求 model=gemini-3.8-flash input=1 段 | 响应 status=completed | output_text 非空 | usage total=197 in=8 out=12 | 差额=有（197 与 in+out 不相等，说明还有未计入 output_text 的 token）
REQUEST = {"model": "gemini-3.8-flash", "input": "用一句话解释 AI 是怎么工作的"}
RESPONSE = {
    "id": "v1_demo",
    "status": "completed",
    "output_text": "AI 通过大量文本学习规律，再用这些规律生成新内容。",
    "usage": {"total_tokens": 197, "total_input_tokens": 8, "total_output_tokens": 12},
}

def check(req, resp):
    u = resp["usage"]
    assert resp["status"] == "completed"
    assert resp["output_text"].strip()
    gap = u["total_tokens"] - (u["total_input_tokens"] + u["total_output_tokens"])
    assert gap >= 0, f"total 小于 in+out，先查字段映射：{u}"
    return (f"请求 model={req['model']} input={1} 段 | 响应 status={resp['status']} | "
            f"output_text 非空 | usage total={u['total_tokens']} in={u['total_input_tokens']} "
            f"out={u['total_output_tokens']} | 差额={'有' if gap else '无'}"
            f"（197 与 in+out 不相等，说明还有未计入 output_text 的 token）")

print(check(REQUEST, RESPONSE))

三、解释与边界：三个字段、一个坑、一条边界

三个字段。 model 决定你调谁，input 是本轮输入，密钥走环境变量而不是参数。这三样之外的东西——温度、思考强度、结构化格式——都属于「后面章节的事」，第一条请求先不碰。

一个坑：usage 里三个数对不上是正常的。 官方响应样例是 total_tokens 197、total_input_tokens 8、total_output_tokens 12（F66），加起来只有 20。差额不是文档写错，而是还有你没在 output_text 里看到的部分（思考步骤）。所以做成本核算时不要拿 in + out 当 total，直接读 total_tokens；差额怎么计价，见 10.1。上面的 check 把差额算成了变量 gap，并只对「差额为负」报错——那一定是你字段读错了，不是计费异常。

边界：本节不教流式、不教多轮、不教错误重试策略。 流式见 11.3，多轮见 4.1，重试策略见 11.1。第一节请求只需要成功一次，并且你能读懂它的响应。

还有一条容易被忽略：output_text 是 SDK 的便利属性。REST 原始返回里没有这个字段名，它是从 steps 里拼出来的。所以「Python 里有 .output_text、curl 里找不到 output_text」不是版本问题，是抽象层不同。

四、预期输出与异常分支

真跑输出：

请求 model=gemini-3.8-flash input=1 段 | 响应 status=completed | output_text 非空 | usage total=197 in=8 out=12 | 差额=有（197 与 in+out 不相等，说明还有未计入 output_text 的 token）

首请求失败，基本落在四类里，处理顺序不要乱。密钥缺失或无效：本地报的是环境变量为空，服务端回 401 UNAUTHENTICATED，先查 echo $GEMINI_API_KEY 和进程是否重启过。权限或区域问题：403 PERMISSION_DENIED，回到见 1.2 查区域清单，不要在这里改代码。模型名写错：404 NOT_FOUND 且报错里会带模型名，去见 3.1 用 models.list 查，别猜。配额或频率：429 RESOURCE_EXHAUSTED，退避重试，分流规则见 11.1。

一个反常识的点：status 为 completed 不代表内容一定有用。它只说明这一轮交互正常结束了；内容是否被安全策略截断，要看别的字段（见 11.2）。

五、判据卡：首请求失败的排查顺序

该这么做	不该这么做
先确认环境变量有值，再怀疑代码	把密钥硬编码进脚本「先跑通」
403 先查区域与权限，不改代码	见到失败就加 try/except 吞掉
404 用 models.list 确认真实模型名	照着博客里的模型 ID 反复试
成本核算读 total_tokens	用 in + out 自己加
REST 照抄官方示例的 Api-Revision 头	凭感觉删掉看不懂的请求头

六、来源与核验

• https://aistudio.google.com/docs/get-started.md（核验 2026-11-05，F9、F64、F66）
• https://aistudio.google.com/docs/api-key.md（核验 2026-11-05，F68）
• https://aistudio.google.com/api-reference/api-versions.md（核验 2026-11-05，F8）
• https://aistudio.google.com/docs/api-errors.md（核验 2026-11-05，F69）

Api-Revision 请求头的作用与必要性属于待核（F65）：官方示例一律带它，但文档没有散文说明，正文因此只写「照抄」，不写「必须」或「可省」。REST 路径的 v1 与 v1beta 写法差异同样存在，见 2.3。

七、动手试

1. 把 RESPONSE 里的 status 改成 "incomplete"，重跑。预期会抛 AssertionError；验收标准是你说清「为什么校验 status 比校验文本长度更可靠」。
2. 把 usage 里的 total_tokens 改成 10，重跑。预期抛 AssertionError: total 小于 in+out，先查字段映射；验收标准是你能说清「total 小于 in + out 只可能是字段映射或响应解析出错，不可能是计费异常」——所以这个断言查的是解析，不是钱。
3. 用你自己的密钥发一次真实请求（三版任选），把完整响应存成 JSON，找出 output_text 对应的原始字段。验收标准：写下一行「Python 拿到的 .output_text 来自 REST 的哪个字段」，写不出来说明这条链路还没通。