一、先搞懂：什么是AI？什么是生成式AI？

1. 人工智能（AI）的核心定义

在科技领域，人工智能（AI） 指的是能像人类一样完成智能任务的机器。简单说，就是让计算机学会做那些原本需要人类思考才能完成的事——比如识别图片、听懂语音，或者像人一样聊天。

而机器学习的发展，让AI变得越来越强大。就像人类通过学习积累经验，AI也能通过分析大量数据不断提升能力，这也是近几年AI技术爆发的关键原因。

2. 生成式AI：能“创造内容”的AI

我们常说的“生成式AI”，是AI的一个重要分支——它不只是简单地“识别”或“分析”信息，更能主动“创造”新内容。

它能生成的内容包括：

• 文本（比如写文章、编代码，在AI工具中，你可以直接让它生成Python基础代码）
• 图像（根据文字描述画插画、设计Logo）
• 音频（生成背景音乐、语音播报）
• 视频（剪辑片段、生成动画）
• 3D模型（设计产品原型、游戏场景）

生成式AI的工作原理很像“学习模仿再创新”：它会先分析海量现有数据（比如千万篇文章、无数张图片），再结合用户的输入，创造出全新的内容。

二、核心技能：AI提示词写作（Prompt Engineering）

想用好生成式AI，关键在于“提示词写作”——也就是给AI下达清晰的指令。

1. 什么是AI提示词写作？

AI提示词写作（或提示词工程），就是通过文字输入，告诉AI你想要它做什么、生成什么样的结果。

打个比方：如果把生成式AI比作一位全能助手，那提示词就是你的“任务清单”。清单写得越清楚，助手完成得就越到位。

比如你输入“用Python写一个计算1到100求和的程序，注释用中文”，这就是一个简单的提示词，AI会根据这个指令生成对应的代码。

2. 提示词要“量身定制”

不同的生成式AI擅长的领域不同（比如有的擅长写文案，有的擅长画图片），所以写提示词时要注意：

• 明确你想要的结果类型（是生成一段文字？还是一张图片？）
• 结合你使用的AI工具特点（比如给ChatGPT的提示词和给Midjourney的提示词，写法大不相同）

3. 常见的4种提示词类型

不管用什么AI工具，提示词主要分为这几类，在编程狮的课程中会有详细练习：

• 指令型：直接下达任务，比如“总结编程狮《JavaScript 教程》第2章的核心知识点”
• 问题型：提出需要解答的问题，比如“在Python中，列表和元组的区别是什么？用编程狮学员能懂的话解释”
• 数据型：提供数据让AI处理，比如“分析以下学生成绩数据（附表格），生成不及格名单”
• 示例型：给出例子让AI模仿，比如“像这样改写句子：原句‘print是输出函数’→改写‘print就像打印机，能把内容显示在屏幕上’，请改写‘for循环是循环语句’”

三、编程狮独家：提示词写作基础练习

示例1：用指令型提示词让AI解释概念

提示词：“作为编程狮的老师，用3句话给零基础学员解释‘生成式AI’，每句带一个生活中的例子”

AI可能的回应：

1. 生成式AI就像会做饭的机器人，给它食材（提示词），它能做出新菜（内容），比如你说“做一道甜口的鱼”，它就会做出糖醋鱼
2. 它像超级会写故事的笔友，你说“写一个小猫冒险的童话”，它能编出全新的故事，不是抄别人的
3. 它还像万能设计师，你说“画一个粉色的兔子书包”，它能画出从没见过的书包样式

示例2：用问题型提示词让AI解决问题

提示词：“我是编程狮的学员，刚学HTML，想在网页上显示一张图片，但代码总出错，可能有哪些原因？分点说明”

AI可能的回应：

1. 图片路径写错了，比如你存图片的文件夹叫“images”，但代码里写成了“image”
2. 图片格式不对，HTML支持的常见格式是.jpg、.png、.gif，如果你用了psd格式就会出错
3. 标签没写完整，比如只写了<img src="1.jpg"，忘了加>闭合标签

四、为什么要学提示词写作？

1. 提高效率：让AI快速完成重复工作，比如整理编程狮的学习笔记、生成代码初稿
2. 降低门槛：零基础也能让AI辅助学习，比如用提示词让AI把复杂概念“翻译”成大白话
3. 职业加分：提示词工程已成为热门技能，在编程狮的就业指导中，会有企业真实需求案例分析

五、下一步学习：在编程狮实践更多场景

在编程狮（w3cschool.cn）的“生成式AI提示词工程”课程中，你还会学到：

• 如何给文本生成AI（如ChatGPT）写提示词
• 如何给图像生成AI（如Stable Diffusion）写提示词
• 如何避免提示词导致AI生成错误信息

现在就登录编程狮，开始你的第一堂提示词写作课吧！