codecamp

impala ALTER TABLE

Impala中的Alter table语句用于对给定表执行更改。 使用此语句,我们可以添加,删除或修改现有表中的列,也可以重命名它们。

本章通过语法和示例解释了各种类型的alter语句。 首先假设我们在Impala的my_db数据库中有一个名为customers的表,具有以下数据

ID   NAME     AGE   ADDRESS    SALARY
--- --------- ----- ----------- --------
1   Ramesh    32    Ahmedabad   20000
2   Khilan    25    Delhi       15000
3   Hardik    27    Bhopal      40000
4   Chaitali  25    Mumbai      35000
5   kaushik   23    Kota        30000
6   Komal     22    Mp          32000

并且,如果获取数据库my_db中的表列表,可以在其中找到customers表,如下所示。

[quickstart.cloudera:21000] > show tables;

Query: show tables 
+-----------+ 
| name      | 
+-----------+ 
| customers | 
| employee  | 
| student   | 
| student1  | 
+-----------+

更改表的名称

语法

ALTER TABLE重命名现有表的基本语法如下 -

ALTER TABLE [old_db_name.]old_table_name RENAME TO [new_db_name.]new_table_name

下面是使用alter语句更改表名称的示例。 这里我们将表客户的名称更改为用户。

[quickstart.cloudera:21000] > ALTER TABLE my_db.customers RENAME TO my_db.users;

执行上述查询后,Impala根据需要更改表的名称,并显示以下消息。

Query: alter TABLE my_db.customers RENAME TO my_db.users

您可以使用show tables语句验证当前数据库中的表的列表。 您可以找到名为users而不是customers的表。

Query: show tables 
+----------+ 
| name     | 
+----------+ 
| employee | 
| student  | 
| student1 | 
| users    | 
+----------+ 
Fetched 4 row(s) in 0.10s

向表中添加列

语法

ALTER TABLE向现有表中添加列的基本语法如下 -

ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])

以下查询是演示如何向现有表中添加列的示例。 这里我们在users表中添加两列account_no和phone_number(两者都是bigint数据类型)。

[quickstart.cloudera:21000] > ALTER TABLE users ADD COLUMNS (account_no BIGINT, 
phone_no BIGINT);

在执行上面的查询时,它会将指定的列添加到名为student的表中,并显示以下消息。

Query: alter TABLE users ADD COLUMNS (account_no BIGINT, phone_no BIGINT)

如果您验证表用户的模式,您可以在其中找到新添加的列,如下所示。

quickstart.cloudera:21000] > describe users;
 
Query: describe users 
+------------+--------+---------+ 
| name       | type   | comment | 
+------------+--------+---------+ 
| id         | int    |         | 
| name       | string |         | 
| age        | int    |         |
| address    | string |         | 
| salary     | bigint |         | 
| account_no | bigint |         | 
| phone_no   | bigint |         | 
+------------+--------+---------+ 
Fetched 7 row(s) in 0.20s

从表中删除列

语法

现有表中ALTER TABLE到DROP COLUMN的基本语法如下 -

ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name

以下查询是从现有表中删除列的示例。 这里我们删除名为account_no的列。

[quickstart.cloudera:21000] > ALTER TABLE users DROP account_no;

在执行上面的查询时,Impala删除名为account的列,不显示以下消息。

Query: alter TABLE users DROP account_no

如果验证表用户的模式,则在删除之后,将找不到名为account_no的列。

[quickstart.cloudera:21000] > describe users; 

Query: describe users 
+----------+--------+---------+ 
| name     | type   | comment | 
+----------+--------+---------+ 
| id       | int    |         | 
| name     | string |         | 
| age      | int    |         | 
| address  | string |         | 
| salary   | bigint |         | 
| phone_no | bigint |         |
+----------+--------+---------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.11s

更改列的名称和类型

语法

ALTER TABLE更改现有表中的列的名称和数据类型的基本语法如下 -

ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type

以下是使用alter语句更改列的名称和数据类型的示例。 这里我们将列phone_no的名称更改为电子邮件,将其数据类型更改为字符串。

[quickstart.cloudera:21000] > ALTER TABLE users CHANGE phone_no e_mail string;

在执行上述查询时,Impala执行指定的更改,显示以下消息。

Query: alter TABLE users CHANGE phone_no e_mail string

您可以使用describe语句验证表用户的元数据。 您可以观察到Impala已对指定的列进行了必要的更改。

[quickstart.cloudera:21000] > describe users; 
Query: describe users 
+----------+--------+---------+ 
| name     | type   | comment | 
+----------+--------+---------+ 
| id       | int    |         | 
| name     | string |         | 
| age      | int    |         | 
| address  | string |         | 
| salary   | bigint |         | 
| phone_no | bigint |         |
+----------+--------+---------+ 
Fetched 6 row(s) in 0.11s

使用Hue改变表

打开Impala查询编辑器并在其中键入alter语句,然后单击执行按钮,如下面的屏幕截图所示。

变更表

在执行上述查询时,它会将表customer的名称更改为用户。 以同样的方式,我们可以执行所有的alter查询。


impala Describe语句
impala 删除表
温馨提示
下载编程狮App,免费阅读超1000+编程语言教程
取消
确定
目录

关闭

MIP.setData({ 'pageTheme' : getCookie('pageTheme') || {'day':true, 'night':false}, 'pageFontSize' : getCookie('pageFontSize') || 20 }); MIP.watch('pageTheme', function(newValue){ setCookie('pageTheme', JSON.stringify(newValue)) }); MIP.watch('pageFontSize', function(newValue){ setCookie('pageFontSize', newValue) }); function setCookie(name, value){ var days = 1; var exp = new Date(); exp.setTime(exp.getTime() + days*24*60*60*1000); document.cookie = name + '=' + value + ';expires=' + exp.toUTCString(); } function getCookie(name){ var reg = new RegExp('(^| )' + name + '=([^;]*)(;|$)'); return document.cookie.match(reg) ? JSON.parse(document.cookie.match(reg)[2]) : null; }