一、什么事索引

    索引就是一张保存了主键和索引字段的数据表。

    该图是数据库针对myisam和innodb两种存储引擎在数据存储上面的结构图，从myisam中可以看出，是把我们的索引单独存储到一个文件中，在查询的时候直接查询索引即可。

二、为什么使用索引

    优点：快速、高效检索。如全文检索。

    弊端：过多的索引也会减低更新表的速度，如我们在操作insert、update、delete时，我们不仅要向实体表中操作，还需要向索引表进行操作。还会过多的暂用磁盘的存储空间。

三、索引分类

    单列索引：在创建索引时，索引中只有一个字段。一张表中可以有多个单列索引(主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引)。

    多列索引：在创建索引时，索引中有多个字段。

四、语法格式

    1.在表外直接创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(column(length)); 

    2.创建表时在表的结构中添加索引

CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
INDEX [indexName] (column(length))  
 
); 

    3.删除索引

DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

五、什么时候使用索引

1. 使用like时，后面为常量，要是%不在第一个字符中此时索引才会生效。例如，like '%5';此时 是不生效的。
2. 进行大文本搜索时，使用全文检索而不是用'%?%'。
3. 列名为索引时，使用colum-name is null ，而column-name is not null 是没有使用到索引

六、什么时候有索引但是没用索引

1. 使用索引比全盘扫描更慢。
2. 使用memory/heap当做存储引擎时，where条件没有使用"="。
3. 用or 或者 and 隔开条件时，条件两边设置索引情况不一致。
4. 查询时，where条件给的数据类型与字段的类型不一致。

七、 检索索引使用状况

    show status like "hanlder_read%";

    查询出来的hanlder_read_rnd_next的值越高，则效率越低。