装好 Ollama 后，除了在终端里聊天，更常见的用法是在代码里调用模型的推理能力。Ollama 提供一套与 OpenAI 风格兼容的 REST API，既能在本地（免费、免密钥）调用，也能指向 Ollama Cloud（需 API Key）调用更大的云端模型。本节用 curl、Python、JavaScript 三种方式，分别演示本地与云端两种 Base URL 的最小请求。

版本基线 v0.40.12；下文 gemma4:e2b 为本地示例模型、gemma4:31b 为云端示例模型，实际标签以官方文档为准。代码仅做结构示范，变量名/字段名保留英文。

一、两种 Base URL

场景	Base URL	认证
本地（本机已装 Ollama）	http://localhost:11434	免密钥
云端（Ollama Cloud）	https://ollama.com	Authorization: Bearer <OLLAMA_API_KEY>

本地调用走 /api/chat 等端点；云端调用把 Base URL 换成 https://ollama.com 并带上 API Key 即可，端点路径保持一致。

二、curl 最小请求

## 本地：向默认端点发起一次对话（stream:false 表示一次性返回）
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gemma4:e2b",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "用中文解释为什么天空是蓝色的？" }],
  "stream": false
}'

## 云端：Base URL 换成 https://ollama.com，并加认证头
curl https://ollama.com/api/chat \
  -H "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemma4:31b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "用中文解释为什么天空是蓝色的？" }],
    "stream": false
  }'

三、Python 客户端库

from ollama import chat

## 本地调用（默认连 http://localhost:11434，免密钥）
response = chat(
    model="gemma4:e2b",                                  # 指定本地模型
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍 Ollama。"}],
)
print(response["message"]["content"])                    # 打印模型回复文本

from ollama import Client

## 云端调用：把 host 指向 Ollama Cloud，并用 API Key 认证
client = Client(host="https://ollama.com", api_key="你的_API_Key")
response = client.chat(
    model="gemma4:31b",                                # 云端模型标签
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍 Ollama。"}],
)
print(response["message"]["content"])

先 pip install ollama 安装官方 Python 库。云端调用不要把 API Key 写死在代码里，建议从环境变量 OLLAMA_API_KEY 读取。

四、JavaScript 客户端库

import ollama from "ollama";

// 本地调用（默认连 http://localhost:11434）
const response = await ollama.chat({
  model: "gemma4:e2b",
  messages: [{ role: "user", content: "用一句话介绍 Ollama。" }],
});
console.log(response.message.content);

import ollama from "ollama";

// 云端调用：host 指向 Ollama Cloud，认证走环境变量 OLLAMA_API_KEY
const client = new ollama.Client({ host: "https://ollama.com" });
const response = await client.chat({
  model: "gemma4:31b",
  messages: [{ role: "user", content: "用一句话介绍 Ollama。" }],
});
console.log(response.message.content);

先 npm install ollama 安装官方 JS 库。Node.js 版本需支持顶层 await（或使用 async 函数包裹）。

五、本地连不上的常见原因

• 服务没起：本地调用前先确认 Ollama 应用已打开，或 Linux 上 systemctl start ollama / 其他平台 ollama serve 已运行。
• 端口不对：本地默认 11434，若改过 OLLAMA_HOST 要用对应地址。
• 云端 401：检查 OLLAMA_API_KEY 是否正确、额度是否充足。

六、动手试

1. 用 curl 向 http://localhost:11434/api/chat 发一条消息，确认本地能返回。
2. 把同一段 Python 代码跑通（先装 ollama 库）。
3. 想深入 API 端点与字段，跳到 API 总览；想接桌面应用或编码代理见 1.4 Ollama 连接桌面应用 与 1.5 Ollama 使用编码代理。

说明：本节代码示例以官方 Quickstart（v0.40.12）为基线整理，模型名与端点形态若与你所见官网不一致，以 docs.ollama.com 当前页面为准。