OpenClaw Skills 内容总结工具（summarize）
一款轻量快速的命令行工具，用于总结网页链接、本地文件和 YouTube 视频链接的内容。
summarize 是 ClawHub 内置智能总结工具，无需安装、无需配置，支持文本、文件、网页链接、对话、代码的一键总结，自动提炼核心要点、精简长内容。
核心功能
- 总结任意长度文本
- 读取本地文件并总结
- 抓取网页内容自动总结
- 精简代码、提炼逻辑
- 总结对话/聊天记录
- 支持自定义总结长度、格式
👤 作者：Peter Steinberger
👉 Skills 下载地址：summarize-1.0.0.zip
使用方法（命令 + 完整中文注释）
1. 基础文本总结
## 直接总结一段输入的文字
summarize "这里是需要总结的长文本内容"
## 示例：总结一段文章
summarize "人工智能2026年发展趋势报告显示，大模型推理速度提升300%，多模态能力全面普及，边缘计算与AI结合成为新方向..."2. 文件总结（读取本地文件并总结）
## 总结文本文件
summarize notes.txt
## 总结代码文件（自动提炼代码功能、逻辑、用途）
summarize main.py
## 总结 Markdown 文档
summarize README.md3. 网页总结（自动抓取 URL 内容）
## 输入网页链接，自动获取内容并生成总结
summarize https://example.com/article
## 示例：总结技术文章
summarize https://clawhub.ai/docs/quick-start4. 管道模式（接收其他命令输出）
## 查看文件内容 → 自动总结
cat long-article.txt | summarize
## 查看日志 → 自动提炼关键信息
cat app.log | summarize
## 查看代码 → 自动总结功能逻辑
cat script.js | summarize5. 高级用法（自定义总结风格）
## 简短总结（极简版）
summarize --short report.pdf
## 详细总结（保留所有关键要点）
summarize --long meeting-notes.txt
## 以 JSON 格式输出总结（便于程序调用）
summarize --json data.txt
## 输出为要点列表（适合快速阅读）
summarize --bullets webpage.md命令参数说明
| 参数 | 功能 |
|---|---|
--short |
生成简短总结（1~2句话） |
--long |
生成详细总结（保留全部关键信息） |
--bullets |
以项目符号列表输出总结 |
--json |
以 JSON 格式输出结构化结果 |
--key-points |
只提取核心关键点 |
--action-items |
提取任务/待办事项（适合会议记录） |
适用场景
- 总结文章、新闻、报告
- 提炼会议记录、聊天记录
- 快速理解代码功能
- 精简长文本、日志
- 网页内容一键摘要
- 学习资料快速梳理
使用示例（完整工作流）
## 1. 总结网页文章
summarize https://example.com/ai-trends
## 2. 总结代码文件
summarize app.py
## 3. 总结会议记录并输出为要点
summarize --bullets meeting.txt
## 4. 总结日志并提取关键错误
cat error.log | summarize --key-points特点
✅ 内置工具：无需安装、无需 API 密钥
✅ 全格式支持：文本、代码、网页、PDF、Markdown
✅ 多种风格：简短、详细、列表、JSON
✅ 管道兼容：可与其他命令组合使用
✅ AI 智能提炼：自动识别核心内容，不丢失关键信息
官方链接
- 技能地址：
https://clawhub.ai/steipete/summarize - 适用平台：ClawHub / OpenClaw / AI 智能体
- 类型：内置核心工具（零配置开箱即用）
完整中文翻译（含代码注释）
name: 内容总结 description: 使用 summarize 命令行工具总结网址（URL）或文件内容（支持网页、PDF、图片、音频、YouTube 视频）。 homepage: https://summarize.sh metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🧾","requires":{"bins":["summarize"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"steipete/tap/summarize","bins":["summarize"],"label":"安装 summarize（brew 方式）"}]}}
快速开始
## 总结指定网页内容，使用 Google Gemini-3-Flash 预览版模型
summarize "https://example.com" --model google/gemini-3-flash-preview
## 总结本地 PDF 文件内容，使用 Google Gemini-3-Flash 预览版模型
summarize "/path/to/file.pdf" --model google/gemini-3-flash-preview
## 总结 YouTube 视频内容（自动适配 YouTube 解析逻辑）
summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto模型与 API 密钥
为你选择的模型提供商配置对应的 API 密钥：
- OpenAI：
OPENAI_API_KEY - Anthropic：
ANTHROPIC_API_KEY - xAI：
XAI_API_KEY - Google：
GEMINI_API_KEY（别名：GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY、GOOGLE_API_KEY）
如果未手动指定模型，默认使用 google/gemini-3-flash-preview。
实用参数（Flags）
--length short|medium|long|xl|xxl|<字符数>：指定总结内容的长度（短/中/长/特大/超大/自定义字符数）--max-output-tokens <数量>：设置输出内容的最大 Token 数--extract-only：仅提取内容（仅对网页链接生效）--json：输出 JSON 格式内容（便于机器读取）--firecrawl auto|off|always：配置 Firecrawl 兜底提取逻辑（自动/关闭/始终启用）--youtube auto：适配 YouTube 内容解析（若配置了APIFY_API_TOKEN则启用 Apify 兜底方案）
配置文件
可选的配置文件路径：~/.summarize/config.json
// 配置文件示例：将默认模型设置为 openai/gpt-5.2
{ "model": "openai/gpt-5.2" }可选的第三方服务密钥：
FIRECRAWL_API_KEY：用于解析被屏蔽的网站内容APIFY_API_TOKEN：用于 YouTube 内容解析的兜底方案