如果我们要更新在 PostgreSQL 数据库中的数据，我们可以用 UPDATE 来操作。

语法

以下是 UPDATE 语句修改数据的通用 SQL 语法：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

• 我们可以同时更新一个或者多个字段。
• 我们可以在 WHERE 子句中指定任何条件。

实例

创建 COMPANY 表数据内容如下：

w3cschooldb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下实例将更新 COMPANY 表中 id 为 3 的 salary 字段值：

w3cschooldb=# UPDATE COMPANY SET SALARY = 15000 WHERE ID = 3;

得到结果如下：

id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  15000

从结果上看，COMPANY 表中的 id 为 3 的 salary 字段值已被修改。

以下实例将同时更新 salary 字段和 address 字段的值：

w3cschooldb=# UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY=20000;

得到结果如下：

id | name  | age | address | salary
----+-------+-----+---------+--------
  1 | Paul  |  32 | Texas   |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas   |  20000
  4 | Mark  |  25 | Texas   |  20000
  5 | David |  27 | Texas   |  20000
  6 | Kim   |  22 | Texas   |  20000
  7 | James |  24 | Texas   |  20000
  3 | Teddy |  23 | Texas   |  20000
(7 rows)