Apache Spark是一种快速计算的快速集群计算。 它建立在Hadoop MapReduce之上，它扩展了MapReduce模型，以有效地使用更多类型的计算，包括交互式查询和流处理。 这是一个简短的教程，解释Spark SQL编程的基础。

适用人群

本教程是为期望使用Spark Framework学习大数据分析基础知识并成为Spark开发人员的专业人士准备的。 此外，它对于Google Analytics专业人员和ETL开发人员也很有用。

学习前提

在开始执行本教程之前，我们假设您先前已经学习了Scala编程，数据库概念和任意Linux操作系统风格。

相关手册

Scala教程：http://www.w3cschool.cn/Scala/

SQL教程：http://www.w3cschool.cn/sql/

Linux教程：http://www.w3cschool.cn/linux/

JAVA教程：http://www.w3cschool.cn/java/

拓展阅读

Spark SQL官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

Spark SQL下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html

Spark SQL实例介绍：http://spark.apache.org/examples.html