DataFrame接口允许不同的DataSource在Spark SQL上工作。 它是一个临时表，可以作为正常的RDD操作。 将DataFrame注册为表允许您对其数据运行SQL查询。
在本章中，我们将描述使用不同Spark DataSource加载和保存数据的一般方法。 此后，我们将详细讨论可用于内置数据源的特定选项。
SparkSQL中提供了不同类型的数据源，下面列出了其中的一些数据源：

编号	数据源
1	JSON数据集 Spark SQL可以自动捕获JSON数据集的模式，并将其作为DataFrame加载。
2	蜂巢表 Hive与Spark库捆绑为HiveContext，它继承自SQLContext。
3	Parquet文件 Parquet是一种柱状格式，由许多数据处理系统支持。