TensorFlow
教程说明：
什么是TensorFlow？
TensorFlow是一个深度学习库，由谷歌开源的第二代人工智能学习系统，从它的名字我们可以得知其运行原理：Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。
TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。
为什么使用TensorFlow？
TensorFlow的流行让深度学习门槛变得越来越低，只要你有Python和机器学习基础，入门和使用神经网络模型变得非常简单。TensorFlow支持Python和C++两种编程语言，再复杂的多层神经网络模型都可以用Python来实现，如果业务使用其他编程也不用担心，使用跨语言的gRPC或者HTTP服务也可以访问使用TensorFlow训练好的智能模型。
TensorFlow 的优点：
- 基于Python，写的很快并且具有可读性；
- 在多GPU系统上的运行更为顺畅；
- 代码编译效率较高；
- 社区发展的非常迅速并且活跃；
- 能够生成显示网络拓扑结构和性能的可视化图。
TensorFlow相关手册
在线阅读
W3Cschool https://www.w3cschool.cn/tensorflow/