TraeWork MCP 概述
TraeWork MCP 概述
当你需要 AI 接入并使用外部资源/能力时，可以使用 MCP。
什么是 MCP？
Model Context Protocol (MCP) 是一种协议，它允许大型语言模型（LLMs）访问自定义的工具和服务。TraeWork 中的智能体作为 MCP 客户端可以选择向 MCP Server 发起请求，以使用它们提供的工具。你可以自行添加 MCP Server，并添加到自定义的智能体中来使用。更多信息参阅 MCP 官方文档。
免责声明
MCP Server 由第三方构建和维护。TraeWork 不审查或认可这些服务器，并且不对其行为、任何 MCP Server 调用失败或它们返回的数据承担任何责任。部分 MCP Server 也可能因相关法律法规、网络限制、或服务器自身的访问策略，在你所在的国家或地区无法访问或使用。TraeWork 无法控制这些因素，亦无法保证你所在国家或地区对这些服务器的可用性或功能性。你在尝试使用这些服务器时，应自行确保遵守当地法律法规。
传输类型
| TraeWork 中的 MCP Server 支持以下传输类型： | 类型 | 传输协议 | 执行环境 |
|---|---|---|---|
| stdio | stdio | 本地 | |
| HTTP | SSE | 本地 / 远程 | |
| HTTP | |||
| Streamable HTTP | 本地 / 远程 |
MCP 的运行环境
| 环境类型 | 适用任务 | 适用客户端 |
|---|---|---|
| 本地 | 仅对本地任务生效。 | TraeWork 桌面版 |
| 云端 | 仅对云端任务（及从 GitHub 拉取的项目）生效。 | TraeWork 网页版、桌面版 |