在 AI 辅助编程中，上下文的使用至关重要，这可以从 AI 解决问题的角度来理解：

AI 自身的局限性：

虽然 AI 知道很多东西，但它也不是无所不知的。有时候，它可能对某些特定的技术领域不太了解。

项目的特殊性：

每个项目都有其独特的结构、逻辑和需求。没有上下文，AI 很难理解如何针对你当前项目的场景去解决这个问题。

合理运用上下文

将上下文比作给 AI 的 "项目说明书" ，一份好的说明书应该具备以下特质：

关注重点

只提供与当前问题直接相关的信息。就像烹饪时只准备必需的食材，多余的信息可能会让 AI 分散注意力。

恰到好处

信息量要适中——太少会让 AI 缺乏判断依据，太多则可能导致信息过载，影响回答质量。

简单来说，就是要给 AI 恰到好处的信息，既不少也不多，这样 AI 才能最好地帮助你解决问题。

上下文分类

根据信息来源的不同，我们可以将上下文分为两大类：

内部信息：项目的内在智慧

内部信息可以让 CatPaw 能够深入理解项目的内在逻辑和结构特点。Meituan CatPaw 提供了多种内部信息引用方式，相对来看，其信息的承载范围从小到大依次是：

File（文件级）→ Folder（文件夹级）→ Codebase（代码库级）

这种分层设计让您能够根据问题的复杂程度和影响范围，精准选择最合适的上下文粒度。就像使用不同倍数的放大镜，您可以选择聚焦于细节，或是纵观全局。

外部信息：连接更广阔的世界

外部信息为 AI 打开了一扇通往外界的窗户，让 AI 能看到更大的世界。有了这些信息，AI 不再局限于项目内部，而是能获取最新、最相关的知识来提供编码建议。

Meituan CatPaw 主要通过 @Web 、 @Url 和 @Docs 等便捷方式，帮助您快速获取和整合外部信息资源。