有时候，你想统一设置 ​QuerySet ​中的所有对象的某个字段。你可以通过 ​update()​ 达到目的。例如:

# Update all the headlines with pub_date in 2007.
Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline='Everything is the same')

你仅能用此方法设置非关联字段和 ​ForeignKey ​字段。要修改非关联字段，需要用常量提供新值。要修改 ​ForeignKey ​字段，将新值置为目标模型的新实例。例如:

>>> b = Blog.objects.get(pk=1)

# Change every Entry so that it belongs to this Blog.
>>> Entry.objects.all().update(blog=b)

方法 ​update()​ 立刻被运行，并返回匹配查询调节的行数（若某些行早已是新值，则可能不等于实际匹配的行数）。更新 ​QuerySet ​的唯一限制即它只能操作一个数据表：该模型的主表。你可以基于关联字段进行筛选，但你只能更新模型主表中的列。例如:

>>> b = Blog.objects.get(pk=1)

# Update all the headlines belonging to this Blog.
>>> Entry.objects.filter(blog=b).update(headline='Everything is the same')

​update()​ 方法是直接转为 SQL 语句的。这是一种用于直接更新的批量操作。它并不会调用模型的 ​save()​ 方法，也不会发出 ​pre_save​ 或 ​post_save​ 信号（这是调用 ​save()​ 的结果），或使用 ​auto_now​ 字段选项。若想保存 ​QuerySet ​中的每项，并确保调用了每个实例的 ​save()​ 方法，你并不需要任何特殊的函数来处理此问题。迭代它们，并调用它们的 ​save()​ 方法:

for item in my_queryset:
    item.save()

调用更新方法时也能使用 ​F​ 表达式 基于同一模型另一个字段的值更新某个字段。这在基于计数器的当前值增加其值时特别有用。例如，要增加博客中每个条目 ​pingback ​的计数:

>>> Entry.objects.all().update(number_of_pingbacks=F('number_of_pingbacks') + 1)

然而，与过滤器中的 ​F()对象和排除字句不同，你不能在更新方法中使用 ​F()​ 对象的同时使用 ​join​——你只能引用被更新模型的内部字段。若你试着在使用 ​join ​字句时使用 ​F()​ 对象，会抛出一个 ​FieldError()​:

# This will raise a FieldError
>>> Entry.objects.update(headline=F('blog__name'))