如果你只是想测试异步视图的输出，标准测试客户端将在自己的异步循环中运行它们，而不需要你做任何额外的工作。

但是，如果你想为 Django 项目编写完全异步的测试，你需要考虑到几个问题。

首先，你的测试必须是测试类上的 ​async def​ 方法（为了给它们一个异步的上下文）。Django 会自动检测到任何 ​async def​ 的测试，并将它们封装在自己的事件循环中运行。

如果你从一个异步函数进行测试，你也必须使用异步测试客户端。这在任何测试中都可以作为 ​django.test.AsyncClient​ 或 ​self.async_client​ 使用。

​AsyncClient​ 具有与同步（普通）测试客户端相同的方法和签名，但有两个例外：

不支持 ​​follow ​​参数。作为 ​​extra ​​关键字参数传递的头信息不应该有同步客户端所要求的 ​​HTTP_​ ​前缀。例如，下面是如何设置 ​HTTP ​Accept​​ 头：

>>> c = AsyncClient()
>>> c.get(
...     '/customers/details/',
...     {'name': 'fred', 'age': 7},
...     ACCEPT='application/json'
... )

使用 ​AsyncClient ​任何提出请求的方法都必须被等待：

async def test_my_thing(self):
    response = await self.async_client.get('/some-url/')
    self.assertEqual(response.status_code, 200)

异步客户端也可以调用同步视图；它通过 Django 的 异步请求路径 运行，它支持这两种方式。任何通过 ​AsyncClient ​调用的视图都会得到一个 ​ASGIRequest ​对象作为它的 ​request​，而不是普通客户端创建的 ​WSGIRequest​。

警告

如果你使用的是测试装饰器，它们必须是异步兼容的，以确保它们正确工作。Django 内置的装饰器会正常工作，但第三方的装饰器可能会出现无法执行的情况（它们会“包装”执行流程中错误的部分，而不是你的测试）。
如果你需要使用这些装饰器，那么你应该用 ​async_to_sync()​ 来装饰你的测试方法:

from asgiref.sync import async_to_sync
from django.test import TestCase

class MyTests(TestCase):

    @mock.patch(...)
    @async_to_sync
    async def test_my_thing(self):
        ...