Flask 测试的大框架
为了测试这个引用，我们添加了第二个模块(flaskr_tests.py)， 并且创建了一个框架如下:
import os
import flaskr
import unittest
import tempfile
class FlaskrTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.db_fd, flaskr.app.config['DATABASE'] = tempfile.mkstemp()
flaskr.app.config['TESTING'] = True
self.app = flaskr.app.test_client()
flaskr.init_db()
def tearDown(self):
os.close(self.db_fd)
os.unlink(flaskr.app.config['DATABASE'])
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
在 setUp() 方法的代码创建了一个新的测试 客户端并且初始化了一个新的数据库。这个函数将会在每次独立的测试函数 运行之前运行。要在测试之后删除这个数据库，我们在 tearDown() 函数当中关闭这个文件，并将它从文件系统中删除。同时，在初始化的时候 TESTING 配置标志被激活，这将会使得处理请求时的错误捕捉失效，以便于 您在进行对应用发出请求的测试时获得更好的错误反馈。
这个测试客户端将会给我们一个通向应用的简单接口，我们可以激发 对向应用发送请求的测试，并且此客户端也会帮我们记录 Cookie 的 动态。
因为 SQLite3 是基于文件系统的，我们可以很容易的使用临时文件模块来 创建一个临时的数据库并初始化它，函数 mkstemp() 实际上完成了两件事情：它返回了一个底层的文件指针以及一个随机 的文件名，后者我们用作数据库的名字。我们只需要将 db_fd 变量 保存起来，就可以使用 os.close 方法来关闭这个文件。
如果我们运行这套测试，我们应该会得到如下的输出:
$ python flaskr_tests.py
----------------------------------------------------------------------
Ran 0 tests in 0.000s
OK
虽然现在还未进行任何实际的测试，我们已经可以知道我们的 flaskr 程序没有语法错误了。否则，在 import 的时候就会抛出一个致死的 错误了。