特性 (properties)

（译者注：参照 fluent python。这里将 “property” 译为“特性”，而 “attribute” 译为属性。python 中数据的属性和处理数据的方法统称“属性(arrtibute)”，而在不改变类接口的前提下用来修改数据属性的存取方法我们称为“特性（property）”。）

Tip

可以用特性来读取或设置涉及简单计算、逻辑的属性。特性的实现必须和属性 (attribute) 一样满足这些通用要求：轻量、直白、明确。

定义：

把读取、设置属性的函数包装为常规属性操作的写法。

优点：

1. 可以直接实现属性的访问、赋值接口, 而不必添加获取器（getter）和设置器 （setter）。
2. 可以让属性变为只读。
3. 可以实现惰性求值。
4. 类的内部实现发生变化时，可以用这种方法让用户看到的公开接口保持不变。

缺点：

1. 可能掩盖副作用，类似运算符重载（operator overload）。
2. 子类继承时可能产生困惑。

结论：

允许使用特性。但是，和运算符重载一样，只能在必要时使用，并且要模仿常规属性的存取特点。若无法满足要求，请参考 获取器和写入器 的规则。  举个例子，一个特性不能仅仅用于获取和设置一个内部属性：因为不涉及计算，没有必要用特性（应该把该属性设为公有）。而用特性来限制属性的访问或者计算 简单 的衍生值则是正确的：这种逻辑简单明了。
应该用 @property 装饰器 (decorator)来创建特性。自行实现的特性装饰器属于威力过大的功能。
特性的继承机制难以理解。不要用特性实现子类能覆写 (override) 或扩展的计算功能。