True/False的求值

Tip

尽可能使用”隐式”假值。

定义：

Python 在计算布尔值时会把一些值视为 False。简单来说，所有的“空”值都是假值。因此，0, None, [], {}, "" 作为布尔值使用时相当于 False。

优点：

Python 布尔值可以让条件语句更易懂，减少失误。
多数时候运行速度也更快。

缺点：

对 C/C++ 开发人员来说，可能看起来有点怪。

结论：

尽可能使用“隐式”假值，例如：使用 if foo: 而非 if foo != []: 。不过还是有一些注意事项需要你铭记在心：

1. 一定要用 if foo is None: (或者 is not None) 来检测 None 值。例如，如果你要检查某个默认值为 None 的参数有没有被调用者覆盖，覆盖的值在布尔语义下可能也是假值！
2. 永远不要用 == 比较一个布尔值是否等于 False。应该用 if not x: 代替。如果你需要区分 False 和 None，你应该用复合表达式，例如 if not x and x is not None:。
3. 多利用空序列（字符串, 列表, 元组）是假值的特点。因此 if not seq: 比 if len(seq): 更好，if not seq: 比 if not len(seq): 更好。

4. 处理整数时，使用隐式 False 可能会得不偿失(例如不小心将 None 当做0来处理)。你可以显式比较整型值与0的关系 (len() 的返回值例外)。

   正确：

   if not users:
   print('无用户')
   if i % 10 == 0:
   self.handle_multiple_of_ten()
   def f(x=None):
   if x is None:
       x = []

   错误：

   if len(users) == 0:
   print '无用户'
   if not i % 10:
   self.handle_multiple_of_ten()
   def f(x=None):
   x = x or []

5. 注意，‘0’(字符串, 不是整数)作为布尔值时等于 True。
6. 注意，把 Numpy 数组转换为布尔值时可能抛出异常。因此建议用 .size 属性检查 np.array 是否为空 (例如 if not users.size)。