故障排除和调试HBase：MapReduce
MapReduce
你认为你在群集中，但你实际上是本地的
以下堆栈跟踪发生在使用ImportTsv的时候，但是这样的事情可能发生在配置错误的任何作业上。
WARN mapred.LocalJobRunner: job_local_0001
java.lang.IllegalArgumentException: Can't read partitions file
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.hadoopbackport.TotalOrderPartitioner.setConf(TotalOrderPartitioner.java:111)
at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.setConf(ReflectionUtils.java:62)
at org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils.newInstance(ReflectionUtils.java:117)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector.<init>(MapTask.java:560)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:639)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:323)
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:210)
Caused by: java.io.FileNotFoundException: File _partition.lst does not exist.
at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.getFileStatus(RawLocalFileSystem.java:383)
at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.getFileStatus(FilterFileSystem.java:251)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getLength(FileSystem.java:776)
at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$Reader.<init>(SequenceFile.java:1424)
at org.apache.hadoop.io.SequenceFile$Reader.<init>(SequenceFile.java:1419)
at org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.hadoopbackport.TotalOrderPartitioner.readPartitions(TotalOrderPartitioner.java:296)...看到堆栈的关键部分了吗？如下：
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:210)LocalJobRunner表示作业在本地运行，而不是在群集上运行。
要解决此问题，您应该使用您的HADOOP_CLASSPATH集合运行MR作业以包含HBase依赖项。“hbase classpath”实用程序可用于轻松完成此操作。例如（用您的HBase版本替换VERSION）：
HADOOP_CLASSPATH=`hbase classpath` hadoop jar $HBASE_HOME/hbase-mapreduce-VERSION.jar rowcounter usertable有关HBase MapReduce作业和类路径的更多信息，请参阅HBase，MapReduce和CLASSPATH。