节省空间

本章讲述了节省空间的一些重要方法。

减少程序所需数据的存储空间，一般有以下方法：

• 不存储，重新计算。
• 稀疏数据结构。下面着重讲一下这点。
• 数据压缩。可以通过压缩的方式对对象进行编码，以减少存储空间。
• 分配策略。只有在需要的时候才进行分配。
• 垃圾回收。对废弃的存储空间进行回收再利用。

以下是节省代码空间的几种通用技术：

• 函数定义。用函数替换代码中的常见模式可以简化程序，同时减少代码的空间需求。
• 解释程序。用解释程序命令替换长的程序文本。
• 翻译成机器语言。可以将大型系统中的关键部分用汇编语言进行手工编码。

稀疏数据结构

假设我们有一个200 x 200的矩阵(共40000个元素)，里面只有2000个元素有值， 其它的都为0，示意图如下：

显然这是一个稀疏矩阵，直接用一个200 x 200 的二维数组来存储这些数据会造成大量的空间浪费，共需要200x200x4B=160KB。 所以，我们应该想办法用另一种形式来存储这些数据。

方法一

使用数组表示所有的列，同时使用链表来表示给定列中的活跃元素。 如下图所示：