以下是按类别排序的一些有用的 NumPy 函数和方法名称的列表。有关完整列表，请参阅[通用函数]()。

• 数组创建 arange, array, copy, empty, empty_like, eye, fromfile, fromfunction, identity, linspace, logspace, mgrid, ogrid, ones, ones_like, r_, zeros, zeros_like
• 转化次数 ndarray.astype, atleast_1d, atleast_2d, atleast_3d, mat
• 操作 array_split, column_stack, concatenate, diagonal, dsplit, dstack, hsplit, hstack, ndarray.item, newaxis, ravel, repeat, reshape, resize, squeeze, swapaxes, take, transpose, vsplit, vstack
• 问题 all, any, nonzero, where
• 订购 argmax, argmin, argsort, max, min, ptp, searchsorted, sort
• 操作 choose, compress, cumprod, cumsum, inner, ndarray.fill, imag, prod, put, putmask, real, sum
• 基本统计 cov, mean, std, var
• 基本线性代数 cross, dot, outer, linalg.svd, vdot