Mapl 结构
为什么需要 Mapl 结构
一直以来都没有刻意的去思考说需要 Mapl 结构这样的东西. 所谓 Mapl 结构就是 Map-List 结构,我原来就叫 maplist 后来被灰太郎说太长,就改成 "mapl" 了
最初都是 wendal 在重写JSON的时候, 将JSON理解成了Mapl结构. 然后突然在某一天发现, 咦, Mapl对象还可以这么用, 那么用, 慢慢的, 以Mapl 基础的小功能点越来越多, 已经不能够完全的与JSON概念协调, 所以才有了这样一个中间结构.
恩, 上面那段是给灰太狼, wendal看的. 我想你肯定看得头有点大, 要不我再说直白点, Mapl结构 就是为Json服务的, 为什么呢? MD, Json.fromJson()忒难用了, 要是只给它一个Reader, 而不给Type, 那它给我返回的就是 Mapl结构 , 苍天呀, 大地呀, 烦都烦死了.
我要取其中的某个值, 我得遍历N层的Map, List, 每次写这种东西的时候, 我都想哭, 所以干脆对它封装吧, 越封越多, 然后就有了这玩意...
当然, 它也与EL一样满足一小撮人的一小撮要求
提醒: Mapl这个名词,是MapList的缩写
什么是 Mapl 结构?
一种以 Map, List 接口对象所组织起来的结构体系. 类似于JSON结构便于JAVA在内存中处理的结构. 主要提供键值对, 与列表的有机组合, 因这种结构只由Map, List组成, 因些称其为Mapl结构.
Map a = new HashMap(); a.put("name","a"); Map b = new HashMap(); b.put("name","b"); Map c = new HashMap(); c.put("name","c"); List list = new ArrayList(); list.add(a); list.add(b); list.add(c); Map d = new HashMap(); d.put("items", list);
通过上面的代码我们就组织了一个Mapl结构, 它等效于以下的JSON文档:
{"items":[{"name":"a"},{"name":"b"},{"name":"c"}]}
当然, Mapl.仅可以用来表示JSON, 也可以用来表示JAVA对象的结构, 然后有了Mapl., 你会发现, 做转换, 合并, 都是非常轻松滴~~~
具体规则:
- 对象以Map存储, key为属性名, value为属性值
- 数组以List存储
- Map直接存储为Map
- List直接存储为List
- 只要不是List, Map存储的, 都认为是可以直接写入对象的
Mapl.转 对象
也就是根据Mapl.及Type信息转换成一个Type的实体对象了啦, 直接看例子:
class A{ String name; Integer id; } class B{ String name; List<A> as; } class C{ public static void main(String args[]){ String json = "{'name':'b', 'as':[{'name':'nutz','id':1},{'name':'jk','id':2}]}"; //这样得到的就是Mapl结构的数据了. Object obj = Json.fromJson(json); B b = Mapl.maplistToObj(obj, B.class); } }
通过上面的 Mapl.maplistToObj() 方法就可以将一个Mapl.象转换成B类型的实体对象. 我偷偷的告诉你哦, JSON里面也是这样搞的哦 ~~~ 先将JSON字符串转换成Mapl结构后再调用Mapl.maplistToObj()方法转换成对应的类型.
对象转Maplist
除了通过JSON转换成Mapl结构以外, 还可以直接使用对象来转换成maplist结构
A a = new A(); a.name="a" B b = new B(); b.name = "b"; b.as = new ArrayList(); b.as.add(a); Mapl.toMapl.b);
结果:
{name:"b", as:[{name:"a", id:null}]}
通过toMapl.可以进行这种简单的转换
访问 Maplist
就如我最开始说的那样, Json.fromJson 很难用, 就是因为在读取Mapl结构的数据时非常的繁杂, 经常需要很多层的类型转换.
String json = "{'name':'b', 'as':[{'name':'nutz','id':1},{'name':'jk','id':2}]}"; //这样得到的就是Mapl结构的数据了. Object obj = Json.fromJson(json);
上面的obj, 如果我想取as索引为1的name的值, 怎么办? 只能这样:
Map map = (Map) obj; List list = map.get("as"); Map item = list.get(1); String name = item.get("name");
亲, 看到没, 看到没~~~妈哦, 还好这里只有几层, 要是再多几次这样的, 我一定会疯的, 你肯定也跟我一样吧. 所以咯, 让我们解脱吧~~~
String name = (String) Mapl.cell(obj, "as[1].name");
完了? 这就样? 是的, 完了, 就这样, 一句话搞定. so easy~~~
最后说说关于里面path的规则:
- map的值访问直接使用 '.', 如: abc.name
- list的访问使用 "名称
[索引]
", 如:as[1]
. 当然要是不想写[]
也可以使用 as.1.name的形式. - 顶层为list时, 使用 "
[索引].其它
", 如:[1].name
- 如果想得到一个List, 而不是它某个值, 则可以使用 "名称" 不加 "
[索引]
". 如: as - 如果List后加了"
[]
"中间却没有索引, 则默认访问第一个元素, 如:user[]
等效user[1]
maplist 合并
哇咔咔, 一个神器来鸟. 为嘛我要说它是神器呢, 看名字就知道了噻, 当然, 这个只是一小撮的一小撮的一小撮人会觉得是神器...额...好吧, 它只是一个没啥大用的一个伪神器...
顾名思义, maplist 合并, 就是将多个maplist合并在一起, 组成一个新的 maplist .
String json1 = "{'name':'nutz'}"; String json2 = "{'age':12}" Object obj1 = Json.fromJson(json1); Object obj2 = Json.fromJson(json2); Object obj3 = Mapl.merge(obj1, obj2);
最终obj3的输出将是:
{"name":"nutz", 'age':12}
规则:
- 普通对象, 保存为List, 但是要去除重复.
- 合并map, 如果key值相同, 那么后一个值覆盖前面的值, 注意, 对值将会进行递归合并
- list不做递归合并, 只做简单的合并, 清除重复
maplist 过滤
这玩意有什么用呢, 用来剔除/筛选 maplist 中的值, 使maplist更加满足我们的需求. 还是用例子来说明吧.
String json = "{name:'nutz', age:12, address:[{area:1,name:'abc'}, {area:2,name:'123'}]}"; Object obj = Json.fromJson(json); List<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("age"); list.add("address[].area"); Object newobj = Mapl.excludeFilter(obj, list);
结果:
{name:'nutz', address:[{name:"abc"}, {name:"123"}]}
可以发现, 通过给定的过滤列表, 可以将原始的maplist结构给过滤掉满足条件的内容, 当然, 除了排除, 还有包含.
String json = "{name:'nutz', age:12, address:[{area:1,name:'abc'}, {area:2,name:'123'}]}"; Object obj = Json.fromJson(json); List<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("age"); list.add("address[].area"); Object newobj = Mapl.includeFilter(obj, list);
结果:
{age:12, address:[{area:1},{area:2}]}
excludeFilter与includeFilter是一组完全相反的功能.
path规则:
- map以 "key." 间隔
- list以"
key[].
"间隔, 即多一个[]
, 注意其中没有索引哦.
maplist 结构转换
好吧, 我觉得这个才是神器~~~啦~啦~~啦~~~啦~~~~完全是神一样的存在.
有没有使用过其它公司的API? 有吧, 其它公司都返回些什么格式? 它的格式与你程序的格式一样吗? 或许有, 但大部分是不一样的, 对吧. 既然这样, 那结构转换是肯定的了.
String json = "[{'name':'jk', 'age':12},{'name':'nutz', 'age':5}]"; String model = "[{'name':['user[].姓名', 'people[].name'], 'age':['user[].年龄', 'people[].age']}]"; String dest = "{\"people\":[{\"age\":12,\"name\":\"jk\"}, " + "{\"age\":5,\"name\":\"nutz\"}]," + "\"user\":[{\"姓名\":\"jk\",\"年龄\":12}, " + "{\"姓名\":\"nutz\",\"年龄\":5}]}"; Object obj = Mapl.convert(Json.fromJson(new StringReader(json)), new StringReader(model)); assertEquals(dest, Json.toJson(obj, new JsonFormat()));
结果:
{ "people":[ {"age":12,"name":"jk"}, {"age":5,"name":"nutz"} ], "user":[ {"姓名":"jk","年龄":12}, {"姓名":"nutz","年龄":5} ] }";
通过一个简单的操作, 我们就将一个maplist结构转换成了一个完全不一样的结构, 是不是很神奇?
什么是 maplist 结构转换呢? 就是将一种MapList结构转换成另外一种MapList结构.例:
{ "age":"123", "name":"juqkai" }
转换成:
{ "年龄":"123", "姓名":"juqkai" }
要进行这样的转换需要预先配置一个对应关系的配置, 具体的配置关系说明如下:
- 使用原MapList一样的结构
- 有数组的, 只写第一个元素的结构
- 原结构中的值, 以字符串或字符串数组做为目标结构的对应关系
- 对应关系可以为数组
- 有数组的, 目标结构以key].abc来代替数组
- 原结构数组层次强制限定一致, 目标结构中'
[]
'的索引按原结构中出现先后顺序进行匹配. - 如果原结果不存在, 那默认为0
- 未在模板中申明的不做转换
例:
例1:
{ "age":"user.年龄", "name":["user.name", "user.姓名"] }
例2
(原json:[{"name":"nutz"},{"name":"juqkai"}]): [{ "name":"[].姓名" }]
例3:
{ users:[ { "name":["people[].name", "users[].name"], "age":"users[].name" } ] }
MapList的增删改
只有访问, 肯定是不够的, 难免会添加, 删除, 修改某个结点. 所以, 特意的为您添加了这些功能. 很简单的, 其实就三个接口而已. 添加: Mapl.put, Mapl.del, Mapl.update. 具体的使用方法, 你看看注释咯, 简单得很.
除了上面的几个一次性的接口外. MapList还包含一个 MaplRebuild 类, 从名字就可以很容易知道它是干嘛的. 没错, 就是Maplist重建. 你可以根据已有的Maplist来构建它, 也可以全新的构建它, 然后你就可以对它进行添加新的结点, 修改某个结点, 或者删除某个结点. 如此反复.
下面看看Mapl.put的实现你就知道怎么用了:
/** * 添加新的结点 * @param obj 原始的MapList * @param path 路径 * @param val 值 */ public static void put(Object obj, String path, Object val) { Object mapList = Mapl.toMaplist(val); MaplRebuild rebuild = new MaplRebuild(obj); rebuild.put(path, mapList); }