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事务模板

为什么提供事务模板

截至到现在为止,除非你使用 dao.execute(Sql ...) ,一次执行多个 SQL,是事务安全的,其他的情况 均是事务不安全的,比如如下代码:

Pet pet1 = dao.fetch(Pet.class,"XiaoBai");
Pet pet2 = dao.fetch(Pet.class,"XiaoHei");

pet1.setNickname("BaiBai");
pet2.setNickname("HeiHei");

dao.update(pet1);
dao.update(pet2);

尤其是请关注最后两句:

dao.update(pet1);
dao.update(pet2);

当第二句话抛出异常的时候,第一句话不能被回滚。这两条调用就是不事务安全的。如果我想让 pet1 和 pet2 的更新操作是原子性的,它们必须一同成功,一同失败,怎么办呢?

使用事务模板

Nutz.Dao 提供了简单的解决办法: 事务模板

一段示例代码

上一节的例子可以修改为:

final Pet pet1 = dao.fetch(Pet.class,"XiaoBai");
final Pet pet2 = dao.fetch(Pet.class,"XiaoHei");

pet1.setNickname("BaiBai");
pet2.setNickname("HeiHei");
// Begin transaction		
Trans.exec(new Atom(){
    public void run() {
        dao.update(pet1);
        dao.update(pet2);
    }
});
// End transaction

提供一个 org.nutz.trans.Atom 接口的匿名实现,在里面执行的所有的 Dao 操作都是原子性的,因为它们在 同一个 “原子(Atom)” 里。

事务的关键就是原子的界定

事务最核心的是原子的界定,在 Nutz.Dao中,界定原子的方法出奇的简单,借助匿名类,你可以随时将一段 代码用你的原子实现包裹住。而 Trans.exec() 方法接受数目可变的原子,每个原子都是事务性的。

Trans.exec 的函数声明

public static void exec(Atom... atoms);

被原子实现包裹住的代码就是事务安全的,无论它同时操作了多少个 DataSource。 Nutz.Dao 提供的原子接口非常简单,实际上它就是 java.lang.Runnable 的一个别名,下面就是这个接口的 全部代码:

package com.zzh.trans;
public interface Atom extends Runnable {}

这几乎是我写过的最简单的 Java 类了,正是因为它简单,所以才有无限的威力。你如果查看过 Nutz 的源代 码包,在和数据库操作的地方,你总会和 Atom 不期而遇。很多朋友曾经很不适应匿名类的写法,是的,我在 早期写 Java 的时候也比较讨厌匿名类,但是熟悉了以后,你会真正喜欢上这个东西,就像你写 Javascript 的 一段时候以后,多数人都会喜欢上“闭包”一样。你可以把匿名类当作 Java 给你的闭包

采用事物模板的来界定事物有一个缺点,这是 Java 语言带来的限制:你有可能需要将一些相关的变量声明成 final 的。 并且在 run 函数中,你只能向外抛 RuntimeException 或其子类。

设置事务的级别

在 JDBC 的 java.sql.Connection 接口中定义的 setTransactionIsolation 函数可以设置事务的级别 Nutz.Dao 也提供另外一个静态函数,允许你设置事务的级别:

Trans.exec 的函数声明

public static void exec(int level, Atom... atoms);

这里的第一个参数 level 和 java.sql.Connection 接口中的 setTransactionIsolation 规定的 level 是一样的。下面 是在 java.sql.Connection 里面关于 level 参数的 JDoc 说明:

它可以是下列常量中的任意一个值:

  • Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED
  • Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED
  • Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ
  • Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE

注意: 不能使用常量 Connection.TRANSACTION_NONE,因为它的意思是“不支持事务”

关于 level 参数的更多说明,请参看 java.sql.Connection 的文档

不同的数据库,对于 JDBC 事务级别的规范,支持的力度不同。请参看相应数据库的文档,已 确定你设置的数据库事务级别 是否被支持。

事务的嵌套

Nutz 的事务模板可以嵌套吗? 答案是肯定的。事实上,Nutz 支持事务模板的无限层级嵌套。

这里,如果每一层嵌套,指定的事务级别有所不同,不同的数据库,可能引发不可预知的错误。所以, 嵌套的事务模板的事务,将以最顶层的事务为级别为标准。就是说,如果最顶层的事务级别为 'TRANSACTION_READ_COMMITTED',那么下面所 包含的所有事务,无论你指定什么样的事务级别,都是 'TRANSACTION_READ_COMMITTED', 这一点,由抽象类 Transaction 来保证。 其 setLevel 当被设置了一个大于 0 的整数以后,将不再 接受任何其他的值。

你可以通过继承 Transaction 来修改这个默认的行为,当然,这个行为修改一般是没有必要的。

另外,你还可能需要知道,通过 Trans.setup 方法,能让整个虚拟机的 Nutz 事务操作都使用你的 Transaction 实现

下面我给出两个例子:

最外层模板决定了整个事务的级别:

Trans.exec(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED, new Atom(){
    public void run(){
        dao.update(xxx);
        dao.update(bbb);

        // 在下层模板,虽然你指定了新的事务级别,但是这里的事务级别还是
        // 'TRANSACTION_READ_COMMITTED'。在一个事务中,级别一旦设定就不可更改
        Trans.exec(Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE, new Atom(){
            public void run(){
                dao.update(CCC);
                dao.update(EEE);
            }
        });
    }
});

让整个函数都是事务的:

public void updatePet(final Pet pet){
    Trans.exec(new Atom(){
        public void run(){
            dao.update(pet);
            dao.update(pet.getMaster());
        }
    });
}

// 在另外一个函数里,可以这么使用
public void updateDogAndCat(final Pet dog, final Pet cat){
    Trans.exec(new Atom(){
        public void run(){
            updatePet(dog);
            updatePet(cat);
        }
    });
}

扩展实现

org.nutz.trans.Trans 类的 exec()方法,接受数目可变的 Atom 实例,足够方便了吧。 但是它默认只能支 持在一台机器上保证事务性,就是在一个 JVM 里保证代码的事务性。如果跨越多个JVM一起组合的 Service, 如何保证事务性呢,很抱歉,Nutz.Dao 的第一版的实现里不包括跨越多个JVM依然保证事务性的功能,但是 你如果真的需要这个功能也没关系,你可以自己写一个 org.nutz.trans.Transaction 的实现,然后在你的应 用启动时,通过

org.nutz.trans.Trans.setup(你的实现类)

替换 Nutz.Dao 的默认实现。

总结一下 Nutz.Dao 事务

  • org.nutz.trans.Trans 类提供了两个函数 exec
    • 一个接受数目可变的 Atom 对象
    • 一个接受一个整型值用以界定本事务的级别,以及一个数目可变的 Atom 对象
  • Atom 类就是 java.lang.Runnable 的一个别名
  • 在一个 Atom 里,无论同时操作多少 DataSource,都是事务安全的(由于不是使用XADataSource,无法100%保证)
  • 你可以通过实现自己的 Transaction 实现类,扩展 Nutz.Dao 对于事务的支持
自定义 SQL
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