python的函数调用开销有那些？

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一般函数调用都涉及到 返回栈的压栈 参数的压栈或者放入寄存器 函数返回时恢复相应的寄存器和栈

什么是python的偏函数?

简而言之，是一种对函数的公共部分的“美化”。

如何查看Python内建函数的实现代码？

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三种方法可以查看内建模块的代码，以random模块为例：

1. 使用help(random),如下图：
   

2. 利用random.__file__查看位置，然后打开后缀名为.py的文件。
   

3. 命令行输入python -v,然后倒入模块时，会自动显示位置。
   

注：从图中可以看到file后边有random模块的存储位置，去该文件夹打开random.py文件，注意，后缀名为.pyc的文件是编译后的文件，打开是看不懂的。

找到random模块位置 C:\Anaconda\lib\random.py,然后编辑器打开，可以查看相关方法的定义了：

Python中什么情况下应该使用匿名函数lambda

lambda函数一般是在函数式编程中使用的。通常学习的C/C++/Java等等都是过程式编程，所以不常接触lambda函数。

其实这货在C++中已经有所运用了，如果对stl的迭代器比较熟悉的话，就会知道里头的foreach等函数，需要给一个函数，这对于C/C++这种古老的语言来说比较痛苦，一般是在主函数外再写一个函数，然后传入函数指针，看起来非常不直观。boosts用一些特殊的语法技巧实现了C++的lambda。

举个栗子，对于这样一个list L，求L中大于3的元素集合

L = [1, 2, 3, 4, 5]

对于过程式编程，通常会这么写

L3 = []
for i in L:
    if i > 3:
        L3.append(i)

而对于函数式变成，只需要给filter函数一个判断函数就行了

def greater_than_3(x):
    return x > 3
L3 = filter(greater_than_3, L)

由于这个判断函数非常简单，用def写起来太累赘了，所以用lambda来实现就非常简洁、易懂

L3 = filter(lambda x: x > 3, L)

这是个很简单的例子，可以看出lambda的好处。lambda函数更常用在map和reduce两个函数中。