Python内置类型及常见问题
python的内置数据类型非常丰富，大致可以分为五类：None、数字类型、序列类型、映射类型和集合类型。下面我将分别对他们进行介绍，做个总结以备以后查看。下面的表列出了各个类别下的具体数据类型。*注：本文所讲的内容都是基于python2的，python3会有些不同*。
| 类型分类 | 类型名称 | 描述 |
|---|---|---|
| None | Type(None) | null对象None |
| 数字类型 | int | 整数 |
| long | 长整数，任意精度（python2） | |
| float | 浮点数 | |
| complex | 复数 | |
| bool | 布尔值（True或False） | |
| 序列类型 | str | 字符串 |
| unicode | Unicode字符串（python2） | |
| list | 列表 | |
| tuple | 元组 | |
| xrange | xrang()创建的整数范围 | |
| 映射类型 | dic | 字典 |
| 集合类型 | set | 可变集合 |
| frozenset | 不可变集合 |
1.None
None表示一个null对象，这是一个空对象，如果一个函数没有返回值，则返回null对象。None没有任何属性，在布尔表达式中表示False。2.数字类型
除了布尔类型外，所有数字类型都是有符号的。整数的表示范围在-2147483648和2147483647之间，长整数可以表示任意长度，只受可用内存大小的限制。
#整数i = 123i = int(123)#长整数l = 123Ll = long(123)
浮点数是双精度类型(64bit)，和c语言中double相同，数值范围-1.7*10(-308)到1.7*10(308)。
f = 12.3f = float(12.3)
复数使用一对浮点数表示，分为实部和虚部，使用real和imag访问，虚部后缀j或J。
c = 1.0 + 2.3jc = complex(1.0, 2.3)print c.real,c.imag
布尔值只有True和False两个值，分别映射为整数1和0。
b = Falseb = bool(True)
2.1.数字运算
除了布尔类型外，int、long、float和complex都可以使用的运算为：加、减、乘、除、整除、幂运算和取余。下面分别举例说明。
>>> 1 + 2 # 加法3>>> 1 - 2 # 减法-1>>> 2 * 3 # 乘6>>> 2 / 4 # 整数除0>>> 2 / 4.0 # 浮点除0.5>>> 3 // 2.0 # 整除1.0>>> 2 % 3 # 取余2>>> 3 ** 2 # 幂运算 =3^29
对于整数还可以进行位运算，共有6种位运算：取反(~)、左移(<<)、右移(>>)、异或(^)、按位或(|)、按位与(&)。
>>> ~1 # 1取反后为-2的补码-2>>> 8 << 1 # 左移16>>> 8 >> 2 # 右移2>>> 1 ^ 3 # 01 和 11 异或得到10，就是22>>> 1 | 3 # 01 和 11 位或得到11，就是33>>> 1 & 3 # 01 和 11 位与得到01，就是11
布尔类型可以通过布尔表达式取值，布尔比较运算符有6种：小于(<)、小于等于(<=)、大于(>)、大于等于(>=)、等于(==)、不等于(!=)。
>>> 1 < 2True>>> 1 <= 2True>>> 1 > 2False>>> 1 >= 2False>>> 1 == 2False>>> 1 != 2True
对于布尔类型还可以进行逻辑运算，有3种运算：逻辑非(not)、逻辑非或(or)、逻辑与(and)。
>>> not TrueFalse>>> True or FalseTrue>>> True and FalseFalse
2.2.常用数字类型函数
abs()：返回给定对象的绝对值。
>>> abs(-2)2
divmod()：把除法和取余运算结合起来，返回一个包含商和余数的元组。
>>> divmod(10, 3)(3, 1)
pow()：两个参数，幂运算。三个参数，乘方后取余。
>>> pow(2, 5),pow(2, 5, 10)(32, 2)
round()：四舍五入
>>> round(3.4),round(3.6)(3.0, 4.0)
floor()：向下取整， ceil()：向上取整， sqrt()：开方， 需要math模块。
>>> from math import floor,ceil,sqrt>>> floor(3.6),ceil(3.6),sqrt(9)(3.0, 4.0, 3.0)
conjugate()：复数取共轭
>>> c = 2 + 3j>>> c.conjugate()(2-3j)
3.序列类型
序列表示索引为非负数的有序对象集合，包括字符串、列表和元组。字符串是字符的序列，列表和元组是任意对象的序列。字符串和元组是不可变的，而列表可以插入、删除和替换。所有序列支持迭代。3.1.字符串
创建一个字符串很简单，但表示字符串的方法有很多。
s = 'string's = "string" # 和上面单引号一样s = '''string''' # 三引号之间的内容都被保留，用于多行输入s = r"string" # 原生字符，关掉字符串中的转义。s = u"string" # unicode字符串
字符串的方法很多，但不会改变字符串里的内容，常用的如下表所示。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| index(sub[,start[,end]]) | 找到子字符串sub首次出现的位置，否则返回-1 |
| find(sub[,start[,end]]) | 找到子字符串sub首次出现的位置，否则报错 |
| startswith(prefix[,start[,end]]) | 检查是否以prefix开头 |
| count(sub[,start[,end]]) | 计算子字符串sub出现的次数 |
| decode([encoding[, errors]]) | 以encoding解码字符串，返回unicode字符串(只用于字节字符串) |
| encode([encoding[, errors]]) | 以encoding编码字符串(只用于unicode字符串) |
| upper() | 返回大写形式 |
| lower() | 返回小写形式 |
| split(sep[,maxsplit]) | 以sep为分隔符分割字符串，maxsplit为最大分割次数 |
| join(t) | 使用当前字符串为分隔符连接t中的字符串 |
| format(*args, kwargs) | 格式化字符串 |
>>> "Here is {0},I'm {name}.".format("wuyuans.com", name="wuyuan")"Here is wuyuans.com,I'm wuyuan"
3.2.列表和元组
列表的内容可变，可以包含任意对象，使用中括号表示。元组的内容不可变，可以包含任意对象，使用圆括号表示。
l = [1, 2, 3, '4', '5'] # 列表l = list((1, 2, 3, '4', '5'))t = (1, 2, 3, '4', '5') # 元组t = tuple("1234")
列表的方法主要用于改变里面的内容，下面列出列表常用的方法。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| list(s) | 将s转化为一个列表 |
| s.append(x) | 将新元素x加到s的尾部 |
| s.extend(t) | 将新列表t加到s的尾部 |
| s.count(x) | 计算x的出现次数 |
| s.index(x[, start[, stop]]) | 搜索x元素 |
| s.insert(i, x) | 在i处添加x |
| s.pop([i]) | 弹出第i个元素，如果省略i，弹出最后一个 |
| s.remove(x) | 移除x |
| s.reverse(x) | 反转列表 |
| s.sort([key[, reverse]]) | 排序 |
>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]>>> del l[1]>>> l[1, 3, 4, 5]
3.3.序列通用操作
所有序列都可以通过索引来访问，第一个元素的索引为0，-1为最后一个元素，-2倒数第二个，一次类推。切片操作：指定索引范围，返回相应的子序列。
还有一些常用的，如下所示
>>> t = (1, 2, 3, 4, 5)>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]>>> t[0]1>>> t[1:4] # 索引1~4(2, 3, 4)>>> t[1:4:2] # 索引1~4，步进为2(2, 4)>>> len(t) # 序列长度5>>> max(t) # 最大值5>>> min(t) # 最小值1>>> sum(t) # 序列求和15
3.4.xrange()对象
xrange()对象比较特殊，他表示一个整数范围，只有访问它时才会计算他的值，所以切片操作是不能用于xrange对象的。xrange对象由xrange([i, ] j [, stride])函数创建，i为起始值，stride为步进值。
>>> x = xrange(1,10,2)>>> for i in x:print i13579
4.映射类型
字典(dict)是python为唯一的内置映射类型，任何不可变对象都可以用作字典的键值，如字符串、数字、元组等。字典使用大括号表示，键和值之间用冒号分割，各个键值间用逗号隔开。映射对象是无序的。
d = dict((['name', 'wuyuan'], ['age', 23]))d = {'name': 'wuyuan', 'blog': 'wuyuans.com', 'age': 23}d['school'] = 'HDU' # 添加一项
字典的常用方法和操作
| 方法和操作 | 描述 |
|---|---|
| len(d) | 返回字典d的项目数 |
| d[k] | d中键k的值 |
| del d[k] | 删除d[k] |
| k in d | 如果k是d的键值，返回True |
| d.clear() | 清空d |
| d.copy() | 返回d的一个拷贝 |
| d.fromkeys(s[, value]) | 返回一个新字典，s中的所有元素作为新字典的键，值为value |
| d.get(k[, v]) | 返回d[k]，没有则返回v |
| d.items() | 返回由键值组成的序列，主要用于历遍 |
| d.keys() | 返回由键组成的序列 |
| d.values() | 返回由值组成的序列 |
| d.pop(k[, default]) | 弹出d[k]，没有则返回default |
| d.update(b) | 将b中对象添加到d中 |
#使用键历遍for i in d:print i,d[i]#使用键值历遍for k,v in d.items():print k,v
5.集合类型
集合是唯一项的无序集，集合不提供索引或切片操作，集合的长度可变，但放入里面的必须是不可变的。集合分为两种：可变集合(set)和不可变集合(frozenset)。
s = set([1, 2, 3])fs = frozenset([1, 2, 3])
集合通用方法和操作
| 方法和操作 | 描述 |
|---|---|
| len(s) | 返回集合s的项目数 |
| s.copy() | 返回集合s的一份副本 |
| s.difference(t) | 求差集，返回在s中，但不在t中的项目 |
| s.intersection(t) | 求交集，返回同时在s和t中的项目 |
| s.isdisjoint(t) | s和t中没有相同项，返回True |
| s.issubset(t) | s是t的子集，返回True |
| s.issuperset(t) | s是t的超集，返回True |
| s.union(t) | 求并集，返回在s或t中的项目 |
| 方法和操作 | 描述 |
|---|---|
| s.add(item) | 添加item |
| s.clear() | 清空集合s |
| s.difference_update(t) | 在s中删除同时在s和t中的项目 |
| s.discard(item) | 删除item |
| s.pop() | 弹出任一项 |
| s.remove(item) | 删除item，没有则引发异常 |
| s.update(t) | 将t中所有项添加到t中，t为任意支持迭代对象 |
python内置类型常见问题
python基本内置数据类型有哪些？
一些基本数据类型，比如：整型（数字）、字符串、元组、列表、字典和布尔类型。随着学习进度的加深，大家还会接触到更多更有趣的数据类型，python初学者入门时先了解这几种类型就可以了。
基本内置数据类型对应符号？
1）整型——int——数字
python有5种数字类型，最常见的就是整型int。例如：1234、-1234
2）布尔型——bool——用符号==表示
布尔型是一种比较特殊的python数字类型，它只有True和False两种值，它主要用来比较和判断，所得结果叫做布尔值。例如：3==3 给出True，3==5给出False
3）字符串——str——用' '或" "表示
例如：'www.iplaypython.com'或者"hello"
4）列表——list——用[ ]符号表示
例如：[1,2,3,4]
5）元组——tuple——用( )符号表示
例如：（'d',300）
6）字典——dict——用{ }符号表示
例如：｛'name':'coco','country':'china'｝
Python基本数据类型中哪些可变，哪些是不可变？
python可变数据类型：列表list[ ]、字典dict{ }
python不可变数据类型：整型int、字符串str' '、元组tuple（）