根据 Qoder 官方文档，Tools 是一个全面的工具系统，为编程任务的各个方面提供支持，包括文件搜索、文件读取、目录浏览、语义符号检索、文件编辑、错误检查和命令执行。还集成了模型上下文协议(MCP)服务器，允许开发者配置额外的扩展来增强编程体验。

🔍 搜索工具 (Search)

在 Agent 模式下，Qoder 使用以下工具从项目、代码文件和网络内容中检索信息：

搜索范围与功能

范围	描述	应用场景
Codebase 代码库	代码库探索的代码搜索工具	🔍 查找特定函数、类或变量
Files 文件	在项目内搜索文件	📁 定位特定的配置或源文件
Code 代码	在项目内搜索特定代码片段	💡 查找相似的代码实现
Directory 目录	查看项目目录结构	🏗️ 理解项目架构和组织
Web 网络搜索	执行免费网络搜索，无需API密钥	🌐 获取最新技术信息
Web content 网页内容	从网页检索内容	📖 获取文档和教程内容

实际使用示例

🔍 代码库搜索: "查找所有的用户认证相关函数"
📁 文件搜索: "找到所有的配置文件"
💡 代码搜索: "搜索错误处理的代码片段"
🏗️目录查看: "显示src目录的结构"
🌐 网络搜索: "搜索React Hooks最佳实践"
📖 内容获取: "获取官方API文档内容"

✏️ 编辑工具 (Edit)

在 Agent 模式下，Qoder 使用以下工具修改代码文件：

编辑功能

功能	描述	使用场景
Modify files 修改文件	修改特定代码文件	✏️ 实现新功能、修复bug
View files 查看文件	显示代码文件内容	👀 代码审查、理解逻辑

编辑能力

• 🎯 精确修改 - 定位并修改特定代码行
• 🔄 批量操作 - 同时修改多个文件
• 📊 智能重构 - 根据上下文进行代码重构
• 🛡️ 安全编辑 - 保持代码结构完整性

🖥️ 命令执行工具 (Execute Commands)

在 Agent 模式下，Qoder 使用以下工具基于先前条件编写和运行命令：

执行功能

功能	描述	应用场景
Run a command 运行命令	在终端执行命令	🚀 构建项目、安装依赖
Get terminal output 获取终端输出	检索先前运行命令的输出	📊 查看执行结果、调试问题

命令类型示例

## 项目构建
npm run build
yarn install


## 代码格式化
prettier --write src/
eslint --fix src/


## 测试执行
npm test
jest --coverage


## Git操作
git status
git commit -m "feat: add new feature"


## 文件操作
ls -la
mkdir new-directory

🐛 问题发现工具 (Find Problems)

在 Agent 模式下，Qoder 使用以下工具查找代码问题：

问题检测

功能	描述	检测内容
Get code problems 获取代码问题	在项目内查找代码问题（在问题窗口中）	🔍 语法错误、类型错误、警告

问题类型

• ❌ 语法错误 - JavaScript/TypeScript语法问题
• ⚠️ 类型错误 - TypeScript类型不匹配
• 💡 代码警告 - ESLint/TSLint警告
• 🔒 安全问题 - 潜在的安全漏洞
• 🚀 性能问题 - 性能优化建议

🧠 记忆更新工具 (Update Memories)

在 Agent 模式下，Qoder 使用以下工具根据您的需求更新记忆：

记忆管理

功能	描述	应用场景
Update memories 更新记忆	根据用户输入更新持久记忆	💾 保存偏好、记录经验

记忆类型

• 👤 个人偏好 - 编码风格、技术栈偏好
• 📋 项目信息 - 项目架构、业务规则
• 💡 经验教训 - 问题解决方案、最佳实践
• 🔧 工具配置 - 常用工具和配置信息

🔌 MCP 工具 (MCP Tools)

在 Agent 模式下，如果配置了MCP工具，Qoder可以根据给定描述自主使用所需的MCP工具：

MCP 集成特性

• 🤖 自主使用 - AI根据描述自动选择合适的MCP工具
• 🔒 确认机制 - 执行MCP相关操作前会请求确认
• ⚡ 自动运行 - 可启用auto-run跳过确认步骤
• 🔧 扩展支持 - 支持第三方工具和服务集成

MCP 应用场景

🔗 数据库连接: 查询和操作数据库
📧 邮件服务: 发送通知邮件  
☁️ 云服务集成: 部署到云平台
📊 数据分析: 处理和分析数据
🔐 身份验证: 集成OAuth服务

🎯 工具协同工作流程

智能工具选择

1. 🎯 需求分析 - AI分析用户请求
2. 🔍 工具匹配 - 选择最适合的工具组合
3. ⚡ 并行执行 - 同时使用多个工具提高效率
4. 📊 结果整合 - 整合各工具的输出结果

典型工作流示例

功能开发流程

1. 🔍 搜索相关代码 (Search)
2. 👀 查看现有实现 (Edit - View files)
3. ✏️ 修改代码文件 (Edit - Modify files)  
4. 🚀 运行测试命令 (Execute - Run command)
5. 🐛 检查代码问题 (Find problems)
6. 💾 更新项目记忆 (Update memories)

Bug修复流程

1. 🐛 获取错误信息 (Find problems)
2. 🔍 搜索相关代码 (Search - Code)
3. 👀 查看问题文件 (Edit - View files)
4. ✏️ 修复代码问题 (Edit - Modify files)
5. 🧪 运行验证测试 (Execute - Run command)
6. 📊 检查修复结果 (Execute - Get output)

💡 使用技巧

最佳实践

• 🎯 明确目标 - 清楚描述要实现的功能
• 🔄 迭代优化 - 根据结果逐步完善
• 📊 验证结果 - 使用问题检测工具验证修改
• 💾 记录经验 - 将有用的解决方案保存到记忆中

效率优化

• ⚡ 并行操作 - 让AI同时使用多个工具
• 🎯 精确搜索 - 使用具体的搜索词提高准确性
• 🔍 上下文利用 - 结合项目上下文进行操作
• 🤖 MCP自动化 - 配置常用的MCP工具提高效率

🌟 高级功能

智能工具编排

• 🧠 AI自动选择最佳工具组合
• 🔄 根据上下文动态调整工具使用策略
• 📊 学习用户习惯优化工具选择
• ⚡ 并行执行多个工具提升性能

扩展能力

• 🔌 通过MCP协议集成外部工具
• 🛠️ 自定义工具配置和参数
• 🔗 与第三方服务和API集成
• 📈 持续扩展工具生态系统

Tools 系统的价值：

• 🚀 全面覆盖 - 涵盖开发过程的各个环节
• ⚡ 高效协作 - 多工具智能协同工作
• 🔧 高度可扩展 - 支持MCP协议扩展
• 🎯 智能选择 - AI自动选择最佳工具组合

Tools 系统让 Qoder 成为真正的全能AI编程助手，为您的开发工作提供全方位支持！