根据 Qoder 官方文档，Repo Wiki 是一个智能项目文档生成功能，能够自动为您的项目生成结构化文档，并持续跟踪代码和文档变更。

🎯 核心功能

自动文档生成

Repo Wiki 在开发任务期间（如技术询问、代码解释、功能添加）会：

• 📊 分析项目的结构和实现细节
• 🔍 提供上下文洞察
• 🧠 帮助AI代理深入、准确地理解您的代码库

持续跟踪更新

• 🔄 自动跟踪代码变更
• 📝 同步更新文档内容
• 🎯 保持文档与代码的一致性

⚡ 触发条件

Repo Wiki 的生成和更新会在以下情况下自动触发：

首次生成

• 🚀 打开项目时 - 初次打开项目会开始分析

增量更新

• 📈 Git HEAD 变更时 - 代码提交后会自动更新（有短暂延迟）

生成时间

• ⏱️ 典型时间 - 约120分钟（针对包含4,000个文件的仓库）
• 📊 处理规模 - 自动适配不同大小的项目

⚠️ 使用限制

文件数量限制

• 📁 最大文件数 - 每个项目最多6,000个文件
• 🔍 优化建议 - 超出限制时可考虑忽略某些目录

版本控制要求

• 🔗 仅支持Git - 必须是Git仓库
• 📝 提交策略 - 过多的增量提交可能导致生成失败或数据捕获不完整

最佳实践

• 💡 合理提交 - 避免过于频繁的小提交
• 🎯 关注核心 - 专注于重要的代码变更
• 📊 监控生成 - 关注Wiki生成状态和质量

🚀 使用场景

1. 架构与实现查询

AI代理能够快速回答问题，如：

❓ "X功能是如何实现的？"
❓ "哪些服务依赖于这个模块？"
❓ "这个组件的设计模式是什么？"

优势：

• 🚀 最少工具使用 - 基于预建的架构知识
• ⚡ 快速响应 - 无需重新分析代码
• 🎯 精准回答 - 基于完整的项目理解

2. AI驱动的开发任务

当上下文有限时，Repo Wiki 能够加速以下任务的代码定位：

新功能开发

🆕 "添加用户权限管理模块"
🆕 "实现数据导出功能"
🆕 "集成第三方支付接口"

Bug修复

🐛 "修复登录页面的内存泄漏问题"
🐛 "解决API响应超时问题"  
🐛 "修复移动端布局异常"

💡 工作原理

项目分析流程

项目打开 → 代码扫描 → 结构分析 → 依赖关系映射 → 文档生成

知识构建

• 🏗️ 架构理解 - 分析项目整体架构
• 🔗 依赖关系 - 构建模块间依赖图
• 📋 功能映射 - 理解各组件功能职责
• 🎯 关键路径 - 识别核心业务流程

智能更新

• 📊 增量分析 - 只分析变更部分
• 🔄 智能合并 - 合并新旧知识
• 🎯 冲突解决 - 处理文档冲突

🔧 优化建议

项目组织

• 📁 清晰结构 - 保持项目目录结构清晰
• 📝 规范命名 - 使用有意义的文件和函数名
• 📚 添加注释 - 适当的代码注释有助于理解

Git实践

• 💾 有意义提交 - 编写清晰的提交信息
• 🎯 逻辑分组 - 相关变更放在同一提交
• 🔄 定期同步 - 及时推送和拉取变更

性能优化

• 🚀 忽略无关文件 - 配置 .gitignore 排除构建产物
• 📊 监控生成时间 - 关注Wiki生成效率
• 🎯 合理拆分 - 超大项目考虑模块化

🌟 与其他功能集成

与 Quest Mode 协作

• 📋 任务规划 - 基于Wiki知识制定执行计划
• 🎯 精准定位 - 快速找到相关代码位置
• 🔄 上下文感知 - 保持任务执行的连贯性

与 Inline Chat 结合

• 💬 智能问答 - 基于项目知识回答问题
• 🔍 代码解释 - 提供深度的代码分析
• 💡 优化建议 - 给出架构级别的改进建议

Repo Wiki 的价值：

• 🧠 项目智能 - 构建AI对项目的深度理解
• ⚡ 效率提升 - 减少重复的代码分析时间
• 🎯 精准定位 - 快速找到相关代码和依赖
• 🔄 持续更新 - 始终保持知识的时效性

Repo Wiki 是 Qoder 实现项目级AI智能的基础设施，让AI真正理解您的项目！