Microsoft Excel是最广泛使用的电子表格程序，以.xls或.xlsx格式存储数据。 R语言可以直接从这些文件使用一些excel特定的包。 很少这样的包是 - XLConnect，xlsx，gdata等。我们将使用xlsx包。 R语言也可以使用这个包写入excel文件。

安装xlsx软件包

您可以在R控制台中使用以下命令来安装“xlsx”软件包。 它可能会要求安装一些额外的软件包这个软件包依赖。 按照具有所需软件包名称的同一命令安装其他软件包。

install.packages("xlsx")

验证并加载“xlsx”软件包

使用以下命令验证并加载“xlsx”软件包。

# Verify the package is installed.
any(grepl("xlsx",installed.packages()))

# Load the library into R workspace.
library("xlsx")

当脚本运行，我们得到以下输出。

[1] TRUE
Loading required package: rJava
Loading required package: methods
Loading required package: xlsxjars

输入为xlsx文件

打开Microsoft Excel。 将以下数据复制并粘贴到名为sheet1的工作表中。

id	name      salary    start_date	dept
1	Rick	  623.3	    1/1/2012	IT
2	Dan       515.2     9/23/2013   Operations
3	Michelle  611	    11/15/2014	IT
4	Ryan	  729	    5/11/2014	HR
5	Gary	  843.25    3/27/2015	Finance
6	Nina	  578       5/21/2013	IT
7	Simon	  632.8	    7/30/2013	Operations
8	Guru	  722.5	    6/17/2014	Finance

还要将以下数据复制并粘贴到另一个工作表，并将此工作表重命名为“city”。

name	 city
Rick	 Seattle
Dan      Tampa
Michelle Chicago
Ryan	 Seattle
Gary	 Houston
Nina	 Boston
Simon	 Mumbai
Guru	 Dallas

将Excel文件另存为“input.xlsx”。 应将其保存在R工作区的当前工作目录中。

读取Excel文件

通过使用read.xlsx()函数读取input.xlsx，如下所示。 结果作为数据帧存储在R语言环境中。

# Read the first worksheet in the file input.xlsx.
data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)
print(data)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

      id,   name,    salary,   start_date,     dept
1      1    Rick     623.30    2012-01-01      IT
2      2    Dan      515.20    2013-09-23      Operations
3      3    Michelle 611.00    2014-11-15      IT
4      4    Ryan     729.00    2014-05-11      HR
5     NA    Gary     843.25    2015-03-27      Finance
6      6    Nina     578.00    2013-05-21      IT
7      7    Simon    632.80    2013-07-30      Operations
8      8    Guru     722.50    2014-06-17      Finance