散点图是一种使用来自在笛卡尔平面中绘制的两个变量的值的图表。 它通常用于找出两个变量之间的关系。 在SAS中，我们使用PROC SGSCATTER创建散点图。
请注意，我们在第一个示例中创建名为CARS1的数据集，并对所有后续数据集使用相同的数据集。 此数据集保留在工作库中，直到SAS会话结束。

语法

在SAS中创建散点图的基本语法是：

PROC sgscatter  DATA=DATASET;
   PLOT VARIABLE_1 * VARIABLE_2
   / datalabel = VARIABLE group = VARIABLE;
RUN;

以下是使用的参数的描述：

• DATASET是数据集的名称。
• VARIABLE是从数据集使用的变量。

简单散点图

在一个简单的散点图中，我们从数据集中选择两个变量，并根据第三个变量对它们进行分组。 我们还可以标记数据。 结果显示两个变量如何分散在笛卡尔平面中。

例

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make,model,type,invoice,horsepower,length,weight
 FROM 
SASHELP.CARS
WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;

TITLE 'Scatterplot - Two Variables';
PROC sgscatter  DATA=CARS1;
   PLOT horsepower*Invoice 
   / datalabel = make group = type grid;
   title 'Horsepower vs. Invoice for car makers by types';
RUN; 

当我们执行上面的代码，我们得到以下的输出：

散点图与预测

我们可以使用估计参数通过围绕值绘制椭圆来预测相关性的强度。 我们使用过程中的附加选项来绘制椭圆，如下所示。

例

proc sgscatter data =cars1; 
compare y = Invoice  x =(horsepower length)  
           / group=type  ellipse =(alpha =0.05 type=predicted); 
title
'Average Invoice vs. horsepower for cars by length'; 
title2
'-- with 95% prediction ellipse --'
; 
format
Invoice dollar6.0;
run;

当我们执行上面的代码，我们得到以下的输出：

散点矩阵

我们还可以有一个散点图，通过将它们分组成对，涉及多于两个变量。 在下面的示例中，我们考虑三个变量并绘制散点图矩阵。 我们得到3对结果矩阵。

例

PROC sgscatter  DATA=CARS1;
  matrix horsepower invoice length
  / group = type;

   title 'Horsepower vs. Invoice vs. Length for car makers by types';
RUN; 

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