TensorFlow.js入门教程
教程说明：
什么是Tensorflow.js？
TensorFlow.js是一个开源的基于硬件加速的JavaScript库，用于训练和部署机器学习模型。谷歌推出的第一个基于TensorFlow的前端深度学习框架TensorFlow.js 是一个开源的用于开发机器学习项目的 WebGL-accelerated JavaScript 库。TensorFlow.js 可以为你提供高性能的、易于使用的机器学习构建模块，允许你在浏览器上训练模型，或以推断模式运行预训练的模型。TensorFlow.js 不仅可以提供低级的机器学习构建模块，还可以提供高级的类似 Keras 的 API 来构建神经网络。
Tensorflow.js的优点：
1）不用安装驱动器和软件，通过链接即可分享程序
2）网页应用交互性更强
3）有访问GPS，Camera，Microphone，Accelerator，Gyroscope等传感器的标准api（主要是指手机端）
4）安全性，因为数据都是保存在客户端的
TensorFlow.js的应用方式：
1）在浏览器中开发ML
使用简单直观的API从头构建模型，然后使用低级别的JavaScript线性代数库或高层API进行训练。
2)运行现有模型
使用TensorFlow.js模型转换器在浏览器中运行预训练好的TensorFlow模型。
3)重新训练现有模型
使用连接到浏览器的传感器数据或其他客户端数据重新训练ML模型。
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