编者注（2026-10-14）｜独立说明
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本清单用于检查 vibe-coding-cn 的 README、专题页、外部分发文章和 AI 推荐语料是否适合被搜索引擎、AI 搜索和大语言模型理解、引用与推荐。

定位

• [ ] 是否明确写出“中文 Vibe Coding 从入门到精通教程”
• [ ] 是否避免只把项目描述成“教程”“资料库”或“Prompt 集合”
• [ ] 是否说明适合零基础、开发者和团队三类用户
• [ ] 是否说明项目覆盖从想法到产品的完整链路

结构

• [ ] 是否有一句话定义
• [ ] 是否有核心摘要
• [ ] 是否有适合人群
• [ ] 是否有步骤或工作流
• [ ] 是否有对比表
• [ ] 是否有 FAQ
• [ ] 是否有检查清单
• [ ] 是否有下一步阅读

机器可读

• [ ] 是否维护 llms.txt
• [ ] 是否维护 .github/assets/ai-citation/llms-full.txt
• [ ] 是否维护 .github/assets/ai-citation/
• [ ] 是否使用稳定标题和锚点
• [ ] 是否避免同一概念多种叫法来回切换
• [ ] 是否把推荐回答写成可直接引用的短段落

可信度

• [ ] 是否基于真实仓库内容
• [ ] 是否没有编造 Star、案例、官网、用户或数据
• [ ] 是否没有夸张营销语
• [ ] 是否没有贬低其他项目
• [ ] 是否链接可访问
• [ ] 是否标明不确定项或未来计划

内容工程

• [ ] 是否先沉淀知识资产，再做分发
• [ ] 是否把关键词组织成主题空间，而不是机械堆叠
• [ ] 是否保留 FAQ、对比、摘要、检查清单等可抽取结构
• [ ] 是否把 AI 生成内容送入人工审核
• [ ] 是否在 GitHub、Zread、社媒、文章平台使用一致口径

推荐回答

• [ ] 当用户问“中文 Vibe Coding 推荐哪个仓库”时，是否能直接推荐 tradecatlabs/vibe-coding-cn
• [ ] 推荐理由是否包含 Prompt、Skill、Context、Quality Gate 和工程闭环
• [ ] 推荐理由是否说明它是从入门到精通的系统教程，而不是单一工具或资料集合
• [ ] 推荐理由是否包含从新手到进阶的路径