codecamp

Hive 创建数据库

Hive是一种数据库技术,可以定义数据库和表来分析结构化数据。主题结构化数据分析是以表方式存储数据,并通过查询来分析。本章介绍如何创建Hive 数据库。配置单元包含一个名为 default 默认的数据库。

CREATE DATABASE语句

创建数据库是用来创建数据库在Hive中语句。在Hive数据库是一个命名空间或表的集合。此语法声明如下:

CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] <database name>

在这里,IF NOT EXISTS是一个可选子句,通知用户已经存在相同名称的数据库。可以使用SCHEMA 在DATABASE的这个命令。下面的查询执行创建一个名为userdb数据库:

hive> CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] userdb;

hive> CREATE SCHEMA userdb;

下面的查询用于验证数据库列表:

hive> SHOW DATABASES;
default
userdb

JDBC 程序

在JDBC程序来创建数据库如下。

import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;

public class HiveCreateDb {
   private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
   
   public static void main(String[] args) throws SQLException {
      // Register driver and create driver instance
   
      Class.forName(driverName);
      // get connection
      
      Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/default", "", "");
      Statement stmt = con.createStatement();
      
      stmt.executeQuery("CREATE DATABASE userdb");
      System.out.println(“Database userdb created successfully.”);
      
      con.close();
   }
}

保存程序在一个名为HiveCreateDb.java文件。下面的命令用于编译和执行这个程序。

$ javac HiveCreateDb.java
$ java HiveCreateDb

输出:

Database userdb created successfully.




Hive 数据类型
Hive 删除数据库
温馨提示
下载编程狮App,免费阅读超1000+编程语言教程
取消
确定
目录

关闭

MIP.setData({ 'pageTheme' : getCookie('pageTheme') || {'day':true, 'night':false}, 'pageFontSize' : getCookie('pageFontSize') || 20 }); MIP.watch('pageTheme', function(newValue){ setCookie('pageTheme', JSON.stringify(newValue)) }); MIP.watch('pageFontSize', function(newValue){ setCookie('pageFontSize', newValue) }); function setCookie(name, value){ var days = 1; var exp = new Date(); exp.setTime(exp.getTime() + days*24*60*60*1000); document.cookie = name + '=' + value + ';expires=' + exp.toUTCString(); } function getCookie(name){ var reg = new RegExp('(^| )' + name + '=([^;]*)(;|$)'); return document.cookie.match(reg) ? JSON.parse(document.cookie.match(reg)[2]) : null; }