MonkeyCode 介绍：企业级 AI 编程平台入门指南

MonkeyCode 是由长亭科技推出的在线 AI 编程平台，致力于为开发者提供更专业、更可靠、更智能的 AI Coding 体验。

MonkeyCode 不只是一个 AI 编程工具，而是一个面向专业团队的 AI 研发基础设施，它覆盖了 **需求 → 设计 → 开发 → Review** 全流程，提供了免费、安全、隔离、可并行的云开发环境。

MonkeyCode 当前仅提供了 SaaS 版，地址见 https://monkeycode-ai.com/
后续还计划推出 离线部署版 和 开源版，以满足更多企业和社区用户的需求，敬请期待。

✨ 产品定位

智能任务是 MonkeyCode 提供的核心能力，支持通过自然语言驱动 AI 执行任务。

MonkeyCode 本身不实现 AI Coding Agent，它的开发能力由业内顶尖工具 OpenAI Codex、Claude Code 和 OpenCode 驱动。

对于已经在使用 Codex、Claude Code、OpenCode 的用户，无需改变使用习惯，可无缝迁移至 MonkeyCode。

同时，MonkeyCode 也对国内主流模型做了完整适配，让用户在使用 OpenAI Codex、Claude Code 和 OpenCode 的过程中也可以使用国产模型，包括但不限于：DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等。

关于智能任务的更多介绍见智能任务

MonkeyCode 提供了完整的基于 SDD 的项目开发模式，相比 “Vibe coding”，MonkeyCode 更强调可控性、可追溯性与工程质量。

SDD（Specification-Driven Development）又叫“规范驱动开发”，它是一种软件开发方法，它强调在编写任何实际代码之前，必须首先编写一份详尽、精确、可执行的规范。。

MonkeyCode 内置了标准的 SDD 开发流程 **原始需求 -> 产品设计 -> 技术设计 -> 任务列表**，每个阶段都有 AI 深度参与，可支持专业的研发任务。

MonkeyCode 支持多角色协作推进项目：

最终，AI 会基于 TODO List 逐步执行开发任务，实现对大型项目的系统化管理。

关于 SDD 协作开发的更多介绍见 SDD 开发

MonkeyCode 已经与 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 深度集成，可以在线直接使用，也支持在独立部署的私有化 GitLab 中集成。

常见使用场景：

关于 Git Review Bot 的更多介绍见代码审查

MonkeyCode 提供了灵活、安全的在线开发环境方案：本地开发机 + 云端控制。

用户在自己本地的开发机上安装 MonkeyCode 探针程序，让本地开发机与 MonkeyCode 平台建立连接，通过 MonkeyCode Web 页面远程驱动本地算力。

每次执行开发任务都会自动创建一台虚拟机，所有 AI 操作仅在虚拟机内执行，即使发生破坏性操作，也不会影响真实开发环境，任务失败可直接重试，系统会重新创建新的虚拟机。

支持多个 AI 任务并行运行，每个任务使用独立的虚拟开发环境，任务之间完全隔离、互不影响。

支持 PC 与移动端访问，用户无需随身携带电脑即可随时随地驱动 AI 执行研发任务。

关于开发环境的更多介绍见开发环境

工具无关性：底层工具支持 OpenAI Codex、Claude Code 等，如果你已经熟悉了某种 Agent，可以无缝切换到 MonkeyCode 上。
模型无关性：兼容 GPT、Claude、Deepseek、GLM、Kimi、Qwen、Doubao 等大模型，或其他本地模型。
SDD 驱动的项目管理：将技术设计严格管理起来，解决 AI 写代码随意放飞自我的问题，让 AI 完善 code review 和 unit test 流程，让工程师聚焦于业务需求和架构设计，而不是繁琐的编码任务。
随时随地执行研发任务：开发形式不再局限，可以通过 IDE 发起任务，也可以通过 MonkeyCode 在线页面发起任务，还可以通过 git 平台发起任务，甚至可以通过 API 接入其他开发平台
开发环境隔离：任务启动时会创建一个免费的云操作系统环境给当前任务使用。