MiniMax 是一家专注于打造高性能 AI 模型的公司，OpenClaw 的 MiniMax 提供商默认适配 MiniMax M2.7 模型。

模型系列

当前 MiniMax 提供了两个托管文本模型：

• MiniMax-M2.7：默认托管文本模型，面向复杂编码任务优化
• MiniMax-M2.7-highspeed：M2.7 的极速版本，提供更快的推理速度

选择配置方式

MiniMax OAuth（编码计划）—— 推荐

适用场景：通过 OAuth 快速配置 MiniMax 编码计划，无需手动输入 API 密钥。

启用内置的 OAuth 插件并完成认证：

openclaw plugins enable minimax  # 若已加载可跳过
openclaw gateway restart  # 若网关已运行，需重启
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal

你会被提示选择接入端点：

• Global - 国际用户（api.minimax.io）
• CN - 中国区用户（api.minimaxi.com）

详情可参考：MiniMax 插件 README

MiniMax M2.7（API 密钥）

适用场景：使用兼容 Anthropic API 的托管 MiniMax 服务。

通过 CLI 配置：

1. 运行 openclaw configure
2. 选择 Model/auth
3. 选择 MiniMax 认证选项

配置文件示例：

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.7" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.7",
            name: "MiniMax M2.7",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0.3, output: 1.2, cacheRead: 0.03, cacheWrite: 0.12 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "MiniMax-M2.7-highspeed",
            name: "MiniMax M2.7 Highspeed",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0.3, output: 1.2, cacheRead: 0.03, cacheWrite: 0.12 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

MiniMax M2.7 作为故障转移（示例）

适用场景：保留你最强的最新一代模型作为主模型，将 MiniMax M2.7 作为故障转移。下方示例使用 Opus 作为具体的主模型，你可以替换为你偏好的最新一代主模型。

配置文件示例：

{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "primary" },
        "minimax/MiniMax-M2.7": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.7"],
      },
    },
  },
}

通过 openclaw configure 配置

你可以使用交互式配置向导来设置 MiniMax，无需手动编辑 JSON：

1. 运行 openclaw configure
2. 选择 Model/auth
3. 选择 MiniMax 认证选项
4. 按提示选择你的默认模型

配置选项

• models.providers.minimax.baseUrl：优先使用 https://api.minimax.io/anthropic（兼容 Anthropic）；https://api.minimax.io/v1 可选，用于兼容 OpenAI 的请求格式
• models.providers.minimax.api：优先使用 anthropic-messages；openai-completions 可选，用于兼容 OpenAI 的请求格式
• models.providers.minimax.apiKey：MiniMax API 密钥（对应环境变量 MINIMAX_API_KEY）
• models.providers.minimax.models：定义模型的 id、名称、推理能力、上下文窗口、最大 Token、成本
• agents.defaults.models：为你想要加入白名单的模型设置别名
• models.mode：如果你想要将 MiniMax 与内置模型合并，保持为 merge

注意事项

• 模型引用格式为 minimax/<model>
• 默认文本模型：MiniMax-M2.7
• 备选文本模型：MiniMax-M2.7-highspeed
• 编码计划用量 API：https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains（需要编码计划密钥）
• 如果你需要精确的成本追踪，请更新 models.json 中的定价数值
• MiniMax 编码计划推荐链接（享 9 折）： https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
• 更多提供商规则可参考：模型提供商概念
• 你可以使用 openclaw models list 和 openclaw models set minimax/MiniMax-M2.7 来切换模型

故障排查

“Unknown model: minimax/MiniMax-M2.7”

这通常意味着 MiniMax 提供商未完成配置（未找到提供商条目，也未找到 MiniMax 认证配置或环境变量）。该问题的修复方案已在 2026.1.12 版本中。你可以通过以下方式修复：

1. 升级到 2026.1.12 版本（或从源码 main 分支运行），然后重启网关
2. 运行 openclaw configure 并选择 MiniMax 认证选项，或者
3. 手动添加 models.providers.minimax 配置块，或者
4. 设置 MINIMAX_API_KEY（或 MiniMax 认证配置），让提供商可以自动注入

请注意模型 ID 是区分大小写的：

• minimax/MiniMax-M2.7
• minimax/MiniMax-M2.7-highspeed

完成后可以通过以下命令重新检查：

openclaw models list