Venice 是我们重点推荐的 Venice 设置，适用于隐私优先的推理，并可选择通过匿名访问专有模型。

Venice AI 提供注重隐私的 AI 推理，支持未审查模型，并可通过其匿名代理访问主要专有模型。所有推理默认都是私密的——不会使用你的数据进行训练，也不会记录日志。

为什么在 OpenClaw 中使用 Venice

• 私密推理，适用于开源模型（不记录日志）。
• 当你需要时可使用未审查模型。
• 当质量更重要时，可匿名访问专有模型（Opus/GPT/Gemini）。
• 兼容 OpenAI 的 /v1 端点。

隐私模式

Venice 提供两个隐私级别 —— 理解这一点对于选择你的模型至关重要：

模式	说明	模型
私密	完全私密。提示词/响应绝不会被存储或记录。临时性。	Llama、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Venice Uncensored 等。
匿名	通过 Venice 代理并剥离元数据。底层提供商（OpenAI、Anthropic、Google、xAI）看到的是匿名请求。	Claude、GPT、Gemini、Grok

功能

• 注重隐私：可在 “private”（完全私密）和 “anonymized”（代理）模式之间选择
• 未审查模型：访问不受内容限制的模型
• 主流模型访问：通过 Venice 的匿名代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
• 兼容 OpenAI 的 API：标准 /v1 端点，易于集成
• 流式传输：✅ 所有模型都支持
• 函数调用：✅ 选定模型支持（请检查模型能力）
• 视觉：✅ 具备视觉能力的模型支持
• 无硬性速率限制：极端使用情况下可能会应用公平使用节流

设置

1. 获取 API 密钥

1. 在 venice.ai 注册
2. 前往 Settings → API Keys → Create new key
3. 复制你的 API 密钥（格式：vapi_xxxxxxxxxxxx）

2. 配置 OpenClaw

选项 A：环境变量

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

选项 B：交互式设置（推荐）

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

这将会：

1. 提示输入你的 API 密钥（或使用现有的 VENICE_API_KEY）
2. 显示所有可用的 Venice 模型
3. 让你选择默认模型
4. 自动配置该提供商

选项 C：非交互式

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

3. 验证设置

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

模型选择

设置完成后，OpenClaw 会显示所有可用的 Venice 模型。请根据你的需要进行选择：

• 默认模型：venice/kimi-k2-5，适合强大的私密推理 + 视觉。
• 高能力选项：venice/claude-opus-4-6，适合最强的匿名 Venice 路径。
• 隐私：选择 “private” 模型以获得完全私密的推理。
• 能力：选择 “anonymized” 模型，以通过 Venice 的代理访问 Claude、GPT、Gemini。

你可以随时更改默认模型：

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

列出所有可用模型：

openclaw models list | grep venice

通过 openclaw configure 配置

1. 运行 openclaw configure
2. 选择 Model/auth
3. 选择 Venice AI

我应该使用哪个模型？

使用场景	推荐模型	原因
通用聊天（默认）	kimi-k2-5	强大的私密推理 + 视觉
整体最佳质量	claude-opus-4-6	最强的匿名 Venice 选项
隐私 + 编码	qwen3-coder-480b-a35b-instruct	具有大上下文的私密编码模型
私密视觉	kimi-k2-5	无需离开私密模式即可支持视觉
快速 + 便宜	qwen3-4b	轻量级推理模型
复杂私密任务	deepseek-v3.2	推理能力强，但不支持 Venice 工具
未审查	venice-uncensored	无内容限制

可用模型（共 41 个）

私密模型（26 个）—— 完全私密，不记录日志

模型 ID	名称	上下文	功能
kimi-k2-5	Kimi K2.5	256k	默认、推理、视觉
kimi-k2-thinking	Kimi K2 Thinking	256k	推理
llama-3.3-70b	Llama 3.3 70B	128k	通用
llama-3.2-3b	Llama 3.2 3B	128k	通用
hermes-3-llama-3.1-405b	Hermes 3 Llama 3.1 405B	128k	通用，工具已禁用
qwen3-235b-a22b-thinking-2507	Qwen3 235B Thinking	128k	推理
qwen3-235b-a22b-instruct-2507	Qwen3 235B Instruct	128k	通用
qwen3-coder-480b-a35b-instruct	Qwen3 Coder 480B	256k	编码
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo	Qwen3 Coder 480B Turbo	256k	编码
qwen3-5-35b-a3b	Qwen3.5 35B A3B	256k	推理、视觉
qwen3-next-80b	Qwen3 Next 80B	256k	通用
qwen3-vl-235b-a22b	Qwen3 VL 235B（视觉）	256k	视觉
qwen3-4b	Venice Small（Qwen3 4B）	32k	快速、推理
deepseek-v3.2	DeepSeek V3.2	160k	推理，工具已禁用
venice-uncensored	Venice Uncensored（Dolphin-Mistral）	32k	未审查，工具已禁用
mistral-31-24b	Venice Medium（Mistral）	128k	视觉
google-gemma-3-27b-it	Google Gemma 3 27B Instruct	198k	视觉
openai-gpt-oss-120b	OpenAI GPT OSS 120B	128k	通用
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b	NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B	128k	通用
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic	GLM 4.7 Flash Heretic	128k	推理
zai-org-glm-4.6	GLM 4.6	198k	通用
zai-org-glm-4.7	GLM 4.7	198k	推理
zai-org-glm-4.7-flash	GLM 4.7 Flash	128k	推理
zai-org-glm-5	GLM 5	198k	推理
minimax-m21	MiniMax M2.1	198k	推理
minimax-m25	MiniMax M2.5	198k	推理

匿名模型（15 个）—— 通过 Venice 代理

模型 ID	名称	上下文	功能
claude-opus-4-6	Claude Opus 4.6（通过 Venice）	1M	推理、视觉
claude-opus-4-5	Claude Opus 4.5（通过 Venice）	198k	推理、视觉
claude-sonnet-4-6	Claude Sonnet 4.6（通过 Venice）	1M	推理、视觉
claude-sonnet-4-5	Claude Sonnet 4.5（通过 Venice）	198k	推理、视觉
openai-gpt-54	GPT-5.4（通过 Venice）	1M	推理、视觉
openai-gpt-53-codex	GPT-5.3 Codex（通过 Venice）	400k	推理、视觉、编码
openai-gpt-52	GPT-5.2（通过 Venice）	256k	推理
openai-gpt-52-codex	GPT-5.2 Codex（通过 Venice）	256k	推理、视觉、编码
openai-gpt-4o-2024-11-20	GPT-4o（通过 Venice）	128k	视觉
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18	GPT-4o Mini（通过 Venice）	128k	视觉
gemini-3-1-pro-preview	Gemini 3.1 Pro（通过 Venice）	1M	推理、视觉
gemini-3-pro-preview	Gemini 3 Pro（通过 Venice）	198k	推理、视觉
gemini-3-flash-preview	Gemini 3 Flash（通过 Venice）	256k	推理、视觉
grok-41-fast	Grok 4.1 Fast（通过 Venice）	1M	推理、视觉
grok-code-fast-1	Grok Code Fast 1（通过 Venice）	256k	推理、编码

模型发现

当设置了 VENICE_API_KEY 时，OpenClaw 会自动从 Venice API 发现模型。如果 API 不可访问，则会回退到静态目录。

/models 端点是公开的（列出模型无需身份验证），但推理需要有效的 API 密钥。

流式传输与工具支持

功能	支持情况
流式传输	✅ 所有模型
函数调用	✅ 大多数模型（请检查 API 中的 supportsFunctionCalling）
视觉/图像	✅ 标有 “Vision” 功能的模型
JSON 模式	✅ 通过 response_format 支持

定价

Venice 使用基于积分的系统。当前费率请查看 venice.ai/pricing：

• 私密模型：通常成本更低
• 匿名模型：与直接 API 定价相近，外加少量 Venice 费用

对比：Venice 与直接 API

方面	Venice（匿名）	直接 API
隐私	元数据被剥离，匿名化	关联到你的账户
延迟	+10-50ms（代理）	直接
功能	支持大多数功能	完整功能
计费	Venice 积分	提供商计费

使用示例

## 使用默认私密模型
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"


## 通过 Venice 使用 Claude Opus（匿名）
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"


## 使用未审查模型
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"


## 使用带图像的视觉模型
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"


## 使用编码模型
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

故障排除

API 密钥无法识别

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

请确保该密钥以 vapi_ 开头。

模型不可用

Venice 模型目录会动态更新。运行 openclaw models list 以查看当前可用的模型。某些模型可能暂时离线。

连接问题

Venice API 地址为 https://api.venice.ai/api/v1。请确保你的网络允许 HTTPS 连接。

配置文件示例

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

链接

• Venice AI
• API Documentation
• Pricing
• Status